日本東北大學教授山家智之等的研究團隊開發出了通過圖像捕捉喉部動態、預測是否咳嗽的系統。在診療所及餐飲店等，可以實現在新冠感染者咳嗽前通過空氣流動防止飛沫擴散的「空氣閥（Air Shutter）」系統等。研究團隊要尋找合作企業，力爭實現實用化。

 

       研究團隊關注到新冠病毒等感染者咳嗽前會吸入空氣這一點。利用人工智慧（AI）分析咳嗽前後面部和脖子的影像數據，將影像做成立體圖像，可以預測是否咳嗽、飛沫量以及擴散方向。

 

       研究人員實際測試了準確度，結果發現，雖然存在個體差異，不過平均可以在咳嗽的0.5秒前預測出來。

 

       據悉，如果使用這種新技術，將錄影機和空氣閥組合使用，可以建立感染防禦系統，在咳嗽前釋放出氣流以防止飛沫傳給周圍的人。這有利於防止診療所、護理設施、餐飲店及汽車內等地點的感染。

 

       今後研究團隊將使用東北大學的超級電腦反覆模擬飛沫擴散情況，進一步提高準確度。計劃用於空氣閥等的開發。據悉也將有助於預測飛沫感染的擴大。 

 

通過超算「富岳」模擬佩戴口罩的感染者咳嗽時的飛沫擴散情況（圖片由日本理化學研究所提供）

 

       日本為了防控新冠疫情，一直使用理化學研究所的超級電腦「富岳」進行分析，模擬飛沫擴散等。調查了在特定環境下口罩的效果。不過，這種調查尚未考慮採取當下對策。

 

       如果使用新技術，就可以採取空氣閥這種瞬間的措施。有可能減少與病毒接觸的機會，抑制感染者增加。

 

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