在數據分析和數位化滲透到各個領域的體育界，乒乓球一直被指沒有乘上這股潮流。由於乒乓球選手以多種多樣的風格展開爭奪，因此很難掌握平均值。在這種情況下，日本的資訊分析小組在世界上率先實現了連續對打的「可視化」。日本還運用人工智慧（AI）技術為國家隊在東京奧運會上斬獲多枚獎牌提供了有力支撐。

     

石川佳純2017年與Cisco日本公司合作組成「佳純團隊」，在視頻分析上獲得支援（Kyodo）

  

      7月下旬，在日本國家隊作為強化訓練基地的味之素國家訓練中心（NTC，東京都北區），從東京奧運會乒乓球項目的比賽打響後，日本乒乓球協會NTC專職教練總監山田耕司等4名資訊分析人員就一直待在日本國立體育科學中心（JISS）在奧運會期間設置的一個房間裏，守在顯示器前。

  

      他們一邊觀看在4塊場地上進行的比賽，一邊以專用格式將選手有無發球權和得分經過輸入系統。比賽結束30分鐘後，這些資訊便存入JISS的資料庫和專用APP，選手和教練可以通過平板電腦和智慧手機來回顧自己的比賽或者查看發球以及得分等場景，為下場比賽做準備。

 

      在東京奧運會上，日本除了隨機應變能力外，積累的長期比賽數據和對數據分析的充實程度都比往屆奧運會更加可圈可點。在2016年里約熱內盧奧運會之前，日本隊只有1名左右的資訊分析人員。而現在增加到了4名，他們一場不漏的對全世界一年裏舉行的20場左右的國際大賽進行分析。在其他國家的資訊分析人員還同時負責分析羽毛球等其他項目的情況下，日本的資料庫甚至涵蓋了世界排名靠後但有可能與日本選手交手的外國選手的比賽，記錄的比賽場數在最近10年裏增加到了約7倍。

 

      在前日本男乒國家隊主教練倉島洋介的提議下引入的是利用AI分析比賽的自動化系統。通過與日本IBM等公司合作，以95％的精確度（在影像清晰等特定條件下）實現了從海量視頻中只截取相互對打的場景，或者顯示選手發球時的得分率等。山田回憶稱「由於效率的提高，（我們）具備了滿足選手或教練提出的個別要求的能力」。

      

將發球時的得分率等「可視化」，選手和教練將其運用到戰略上的機會增加（日本乒乓球協會提供）

         

      美國大型通信設備商Cisco Systems（思科）日本法人的技術支援團隊也為運動員提供了自主的幫助。他們為簽訂了「Athletes Ambassador協議」的石川佳純和張本智和兩位日本乒乓運動員提供比賽視頻、發球線路及球軌跡等數據。據稱石川在所有比賽前都對這些數據加以利用。她感謝稱「對於經常碰面的對手雖然可以記住他們的習慣套路，但有了數據後，很多時候我驚訝地發現‘沒想到這個回球線路這麼多’，（這讓我）更容易制定戰術」。

 

      世界上屈指可數的IT企業Cisco和長年支援運動員的日本乒協的負責人都認識到了「數位化尚未滲透到乒乓球界」這個問題。根據進攻型及防守型等打法、還有球拍上貼的膠皮的區別，戰術上也會有差異，還存在僅靠世界排名無法預測的不確定因素。

 

      雖然在乒乓球比賽中，擁有發球權的一方被認為有利，但自從張本智和等人擅長的反手打出強烈旋轉的「反手側擰」在大約10年前普及之後，接球方的得分率被認為也在不斷提高。不過，據日本順天堂大學教授、日本乒協運動醫學與科學委員會委員長吉田和人介紹，過去基本沒有關於實戰對打的先行研究。

       

在東京奧運會上，張本智和也使用了Cisco提供的數據

        

      如果沒有數據，無論是比賽還是教練等的指導都會出現先入為主，錯誤的理解也可能會妨礙技術的強化。因此，吉田及山田等人研究了2012年倫敦奧運會149場男女單打比賽的所有對打過程。發球成功計作1次，接球成功計作2次，通過手工計數了大約1萬2000次並實施分析，結果首次計算出了頂尖選手的對打「平均值」，即發球方的得分率為55％，得1分的對打最多3次，發球失誤為1％。

    

      對於數據的分析還消除了此前認為球的旋轉會大幅左右比賽勝負的這種迷信。很多選手覺得世界頂尖的中國選手比其他外國選手更多打旋轉球，吉田等人研究了世界錦標賽的比賽後發現「轉數差不多，很可能做了讓對手難以解讀旋轉的動作」。

    

      像這樣的研究成果會在日本味之素國家訓練中心集訓時與選手和教練分享。感覺到與現場溝通變得流暢的吉田期待地説「準確看清乒乓球將是提出戰術和技術新想法的基礎」。山田等4名資訊分析人員還隨同日本隊前往參加日前在美國休斯頓舉行的世界乒乓球錦標賽。他們正齊心協力再次向中國隊發起挑戰。

    

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）鱸正人

   

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