目前，有關各方開始利用人工智慧（AI）對新冠病毒肺炎進行影像診斷。從事醫療資訊服務的日本M3公司和中國阿里巴巴集團等合作，研發出對新冠肺炎CT影像進行分析的AI系統。已向日本厚生勞動省申請生産銷售許可。如果通過AI進行高效率的CT檢測，對PCR檢測形成補充的話，就能更易掌握感染者情況，有利於防控第二波疫情。

 

新冠肺炎的CT影像呈磨玻璃樣陰影（聖瑪麗安娜醫科大學的松本純一供圖）

 

      M3公司近來研發的新冠肺炎影像診斷系統採用阿里巴巴的AI技術。通過這一技術來判斷醫療機構拍攝的CT影像是否屬於由新冠病毒引起的肺炎。6月3日，M3公司宣佈已向厚生勞動省申請獲取生産銷售的許可。準備在獲批之後向日本國內的醫院提供，目標是將來推廣應用到數百家醫療機構。

 

阿里巴巴的技術已經在武漢等醫院開始應用

  

      阿里巴巴的影像診斷AI技術已經在中國湖北和上海的醫院裏開始應用。將疑似患者的CT影像傳到雲端，AI用20秒左右就能判斷出是否為新冠病毒感染。據阿里巴巴方面透露，診斷時間為醫生的60分之1，精度達到90%以上。

 

      M3公司從3月底開始在日本國內對阿里巴巴的AI技術進行驗證。當醫院把患者的CT影像發送到M3的網站上後，聖瑪麗安娜醫科大學的醫生對新冠肺炎的可能性按5個等級進行評估並返回結果。利用該驗證中獲得的數據，確認了聖瑪麗安娜醫科大學等與阿里巴巴AI技術的精度。

 

      在1分鐘內判定

 

      在與大學進行的驗證實驗中，確認AI的診斷結果與PCR檢測是否一致。儘管未達到阿里巴巴公佈的90%以上的精度，但可在1分鐘內完成解析，達到相當於專業醫生診斷的高水準。M3公司將接受阿里巴巴提供的新冠肺炎診斷AI技術，加入到本公司研發的影像診斷系統。該系統獲得的數據僅在日本國內使用，不會傳到國外。

 

      人們普遍擔心放寬外出限制會導致第二波疫情，造成感染者增加。隨著使用唾液的PCR檢測方式出現，檢測手段越來越豐富，但仍存在檢測能力提升等課題。作為PCR檢測的補充，需要把CT有效利用起來。日本的CT比較普及，和海外相比檢查起來更容易。如果能通過AI提升效率，就可迅速掌握患者的情況，以及時治療等防止重症化。

 

      新冠肺炎的特點是肺部CT影像呈磨玻璃樣陰影。聖瑪麗安娜醫科大學的松本純一表示，「出現典型特徵的患者有一半左右」，醫生的診斷也可能出現不確定或錯誤。

 

      為使用AI代替醫生的眼睛，諾日士鋼機集團旗下的DoctorNet（東京港區）公司和中國推想科技（北京市）進行了合作。推想科技開發出CT影像新冠肺炎AI診斷系統，已在中國用於輔助診斷。DoctorNet今後將對精度等進行檢驗。

  

      中國處於領先地位

 

      阿里巴巴等中國企業在AI影像診斷的技術方面處於領先，歐美各國也在致力於實際應用。德國西門子開發出新冠肺炎CT影像的AI分析輔助軟體，已作為研究用途提供給醫療機構。一些大學也在驗證AI技術對提高影像診斷效率的結果。

 

      據美國市場研究機構MarketsandMarkets統計，全球醫療AI市場到2025年將達到360億美元，是2018年的17倍。在市場急劇擴大的情況下，日本眼下呈現出新冠肺炎影像診斷AI依賴中國的局面。新冠病毒領域的技術研發優劣從長遠來看有可能決定醫療AI的國際競爭力。

 

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）清水孝輔、大下淳一

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