能夠戰勝圍棋職業選手的人工智慧（AI）此前被認為至少還要10年才能亮相。日本北陸先端科學技術大學院大學的副教授池田心表示：「比預期早了很多。」圍棋被視為人工智慧無法超越人類能力的象徵，專家對其飛快的進步感到驚訝不已。

      關於起到決定性作用的「深度學習」（Deep Learning）技術，進入2000年代以後，加拿大多倫多大學的研究小組成功完成了開發。

      深度學習可憑藉自身力量發現大量數據所存在的特點，對於人類無意識下的「似乎看到了什麼」或者「似乎聽到了什麼」等視覺及聽覺的直覺資訊處理較為擅長。近幾年來，人工智慧在面向機器人操控及醫療用圖像診斷等領域的應用研究也被迅速推進。在智慧手機的語音識別等方面，已經開始實現實用化。

      如果人工智慧可以擁有只有專業技能人士才具備的直覺，應用領域將會進一步拓寬。除了根據體內圖像可以與專業醫生同樣的水準診斷癌症的檢查設備之外，還有望實現防範危險於未然的自動駕駛、可識破嫌犯的警備攝像頭，以及可掌握客戶心情的接待機器人等。

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