NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      美國谷歌開發出了可以在圍棋比賽中戰勝專業棋手的人工智慧（AI）技術。在其他棋類競技方面，電腦此前也戰勝過職業選手，不過圍棋的難易程度被認為遠遠超過西洋棋和日本象棋。該技術可像人類的大腦一樣自發學習進行能力訓練，以提高實力，可在公平的情況下與專業棋手進行對抗。除了遊戲以外，該技術還可能應用到醫療等廣泛領域，估計將進一步推動目前正在全球日益升溫的人工智慧技術的研發。

      1月27日發行的英國科學雜誌《自然》報道了這一消息。在西洋棋領域，電腦已在1997年戰勝世界冠軍。在日本象棋領域，電腦在2000年戰勝了女性職業棋手，但在規則較為正規的圍棋領域，電腦戰勝職業棋手還屬首次。

      圍棋與西洋棋和日本象棋相比，盤面較大，變化多達「10的360次方」。人們此前普遍認為，這樣的「天文數字」完全依靠最新的電腦演算並預測幾乎不可能，戰勝職業圍棋手最快也要10年。

      谷歌開發的圍棋人工智慧「AlphaGo」採用了電腦可自主學習的「深度學習」（Deep Learning）方法。傳統的人工智慧方法是將所有可能的走法滴水不漏地全部計算出來，而此次的方法不同，會在觀察盤面上所有圍棋子部署的同時，向人類一樣，根據數據和經驗決定下一步怎麼走。

      AlphaGo在與現有圍棋軟體的比賽中,獲勝率高達99.8％。2015年10月以5比0戰勝了歐洲冠軍樊麾。AlphaGo將於2016年3月與全球頂尖九段棋手李世石進行5局較量。

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）小川義也 矽谷 報道
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