育兒好幫手!APP能聽懂嬰兒哭聲
2016/05/11
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左圖為APP畫面,右圖為哭聲分析結果,按可能性從高到低排列。 |
這款軟體是如何分析嬰兒哭聲的呢?大家都知道谷歌戰勝了職業圍棋選手的人工智慧AlphaGo吧,這款APP就是導入了和AlphaGo一樣的分析方式「深度學習」。通過模倣人腦處理資訊的方法,軟體可以在大量數據之中自己尋找規律,並進行學習。人們可以用智慧手機的麥克錄下嬰兒的哭聲,通過雲共用讓公司的人工智慧分析哭泣的原因。
哭聲的分析結果將按可能性從高到低排列,例如:「困70%,無聊25%,肚子餓5%」等。讓摸不清嬰兒夜晚哭泣原因的父母可以相對輕鬆應對。
First-Ascent公司根據收集的1000個嬰兒哭聲樣本進行研發,2016年秋季正式投入使用。預計今後每年約能得到100萬個樣本。隨著樣本數量的增加,APP的分析準確度將越來越高。
同時,這款APP還將於5月中旬加入記錄嬰兒大便狀態的功能。此前只能通過文字記錄,今後加入了插圖,使用者可以直接選擇大便的形狀和顏色。嬰兒生病就診時也可提供參考數據。
結合APP已有的預測嬰兒吃飯和排便時間的功能,通過嬰兒吃飯時間等各方面數據的積累,軟體能更準確地預測嬰兒肚子餓的時間和換尿布的時間,還可以在智慧手機上進行提醒。
這款APP於2013年9月上架。2014年NPO法人育兒創意協會(kids design)為表彰這款軟體的優秀創意給兒童提供了安全的産品和服務,向其授予了「育兒創意獎」。
現在這款免費APP軟體下載數已經達到約15萬,隨著新功能的加入,預計兩三年內下載數將超過30萬。公司將把這款APP的技術運用在廣告諮詢領域之中。
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