被稱為「夢想的超高速電腦」的量子電腦，其應用已進入實用階段。日本電裝利用量子電腦找到了工廠無人配送車的高效運作方法，東北大學則將其應用於海嘯發生時尋找疏散路線。現存電腦需要龐大時間才能解決的複雜問題，量子電腦只需要一瞬間，有助於解決商業和社會面臨的課題。推動量子電腦應用的軟體開發或將迅速取得進展。

　 

　　量子電腦將利用比原子還小的量子力學現象。在從龐雜的選項之中尋找最佳答案的問題上發揮威力。還能與人工智慧（AI）結合使用。

　 　

　　加拿大的D-Wave Systems公司於2011年在世界上首次實現了商品化。最近數年來，應用於藥物化合物和新材料的探索、提高物流效率等的研究盛行，大學和企業通過雲平臺使用量子電腦。由於運作機制與通常的電腦不同，軟體也需要改變。

　

D-Wave Systems公司的量子電腦（加拿大溫哥華）

 　

　　電裝進行了無人配送車的實驗，在運輸零部件時，驗證無人配送車如何行駛才能減少停止時間。在1個工廠設置約50台配送車，如果車輛相互接近，一方將停下以避免相撞，因此有時會發生堵塞。

 

　　電裝重現了工廠現場，以每3秒計算如何驅動10台配送車。據悉，實驗將停車時間縮短為原來的4分之1，必要的輛數減少約10%。

 

　　即使發生故障，也能根據隨時變化的現場狀況制定計劃。利用現在的超級電腦需要較長時間，AI也不擅長解決此類問題。電裝將在5年內在自家公司引進，還將討論對外銷售軟體。

 

　　東北大學副教授大關真之的團隊測試了大量汽車逃離海嘯之際如何選擇最佳路線。在3·11日本大地震中，避難汽車導致了交通擁堵，很多車輛被海嘯吞沒。

 

　　如果發生南海海溝地震，高知市極有可能發生海嘯災害。以高知市為模型，該團隊試驗了如何引導400輛汽車逃到10處高地。與通常的電腦相比，量子電腦能將擁堵的發生減少為一半，使車輛順利完成避難。

 

　　即使是1000～2000輛車，量子電腦也能幾乎實時完成計算。該團隊認為實驗能用於各種大規模災害的避難疏散，將與地圖企業合作，力爭年內實現實用化。

 

　　日本還在嘗試根據利用者偏好推薦商品的服務。有分析認為，通過與AI結合使用，準確度將進一步提高。

　

 　

　　二手交易平臺Mercari試開發了一種系統，可根據用戶能支付的金額和偏好，從多種玫瑰花之中推薦花束組合。設想應用於該公司旗下的電商網站。

 

　　人才仲介公司Recruit Communications在本公司的旅遊預訂網站上進行檢證，發現量子電腦提出的方案的銷售額增加了1％左右。據分析，該方案的銷售額明顯高於人工制定的方案。傳統的做法是將人氣高的酒店顯示在前列，但量子電腦能在考慮地址和種類的基礎上推薦酒店。

 

　　量子電腦的應用在海外也在取得進展。大眾正在研究北京的計程車最佳配置方法。北京約有1萬輛計程車，該研究有助於緩解交通擁堵。谷歌則設想在語音識別軟體和改良搜索系統等方面應用量子電腦。量子電腦在解決商業和社會課題上的應用趨勢或將進一步擴大。

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