日本東北大學的助教山本卓也等人的研究團隊開發出了利用人工智慧（AI）探索適合相變記憶體（PCRAM）的材料的方式。相變記憶體作為新一代半導體存儲晶片而受到期待。通過將電腦模擬和AI結合起來，可將耗電量降至此前的100分之1以下。隨著弄清適合新一代記憶體的特性，探索候選材料將變得容易。

  

       記憶卡用於SD卡和隨身碟等，但寫入速度慢等成為課題，作為新一代記憶體，PCRAM受到期待。美國英特爾等已實現PCRAM的實用化，但微細化技術存在課題。與其他新一代記憶體相比，耗電量也更大，並未像記憶卡那樣普及，需要探索提升性能的PCRAM材料。

  

      山本卓也助教等人針對50種條件，借助模擬使導熱率和電導率等9項特性實現數值化。利用AI計算出作為材料的最佳特性。如果具備這種特性，與現在已實用化的PCRAM的材料相比，耗電量將降至100分之1。
   
       據稱此次的方式不僅可用於半導體材料，還有望應用於電子元器件的最佳結構的探索等。

  

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