NIKKEI——日本經濟新聞中文版

       索尼集團把可減少數據傳輸量的「人工智慧（AI）感測器」視為環境對策業務的核心部分。即使不將攝像頭的影像數據傳送到雲端，也可以在感測器內部進行物體識別等分析。該感測器的特點在於，與通過數據中心進行處理的傳統方式相比，耗電量可降至7400分之1。索尼磨練先進的節能技術，在起步較晚的工業傳感領域拓展客戶網路。

       9月15日，線上上舉行的ESG（環境、社會、企業治理）相關説明會上，索尼會長兼社長吉田憲一郎強調稱，「今後，要提高社會生産率，物聯網（IoT）是必不可少的。AI感測器可以針對不同目的大幅減少獲取的數據」。

       AI感測器運用了索尼自主的半導體加工技術，于2020年實現商品化。除了捕捉光線的感測器部分之外，還配備了承擔AI功能的軟體。普通的聯網攝像頭需要將影像數據發送到數據中心，在雲端進行分析。而在終端一側進行處理的技術被稱為「邊緣計算（Edge computing）」。這種技術可以提高數據處理速度，降低耗電量。

       即使同樣是邊緣計算型終端，如果使用AI感測器的話，也可以實現更加節能的效果。原因是無需在攝像頭終端內使用數據分析設備。據索尼介紹，如果僅傳送感測器的分析結果，與將影像傳送到雲端的傳統方式相比，可使耗電量減少至7000分之一以下。

       作為智慧城市的一環，義大利羅馬市已開始使用裝有AI感測器的攝像頭。裝在路燈上的攝像頭可記錄在公交站排隊的人以及停在路上的汽車數量，幫助車輛順利通行。美國Nomad Go使用AI感測器來控制辦公室的空調。分析和預測每個房間的使用情況，幫助提高能源效率。

在羅馬，通過設置在路燈上的小型攝像頭測算公交站等車人數（效果圖）

       索尼的圖像感測器在智慧手機和相機用途領域擁有全球近一半的份額。但在工業用途等傳感領域起步較晚。索尼提出了到2025財年（截至2026年3月）借助AI感測器將銷售額比例由目前的4％提高到30％的目標。以往的感測器業務是把産品賣給客戶企業即結束。由於AI感測器需要更新分析軟體等，有望通過持續收費（Recurring）而為收益做出貢獻。

       索尼集團專務神戶司郎表示，「隨著物聯網的發展，出現了（因數據量增加而處理不完的）‘數據爆炸’擔憂。AI感測器能以分散化和最優化的形式，為解決這一社會課題做出貢獻」，表現出今後積極擴大AI感測器業務的態度。