在日本，用數位技術再現嗅覺並進行商業轉化的動向接連不斷。日立製作所開發出了可利用聲波測量多種氣味的感測器。旭化成最早將於2023年度開始提供用氣味數據代替熟練工匠釀酒作業的服務。嗅覺一直被認為是五感中較難數位化的感覺，但其中隱藏著在生産一線及醫療等廣泛領域産生創新性服務的可能性。

 

       把兩種潤滑油裝在容器裏，分別靠近日立的氣味感測器，就會判斷出一種是正常産品，另一種是已經過期的産品。

 

日立的感測器能區分不同的潤滑油

 

       日立的感測器充分利用了氣味分子在光的照射下發生振動的特性。原理是利用人工智慧（AI）來分析因振動而産生的微弱聲波，測定氣味的種類和濃度。力爭最早在2024年度實現商業化。預計用於食品廠的品質管理、檢測工廠氣體洩漏、發現摩擦等引起設備故障的預兆等用途。

 

       以往主流的氣味測定方式是分析感測器吸附的分子，一般一個感測器只能測定一種氣味。

 

       日立的裝置運用聲波，「一個感測器可檢測多種氣味，而且可以隨意更改想要檢測的氣味」（日立全球生活解決方案研究部代理部長齊藤知哉）。還能掌握氣味混雜在一起後的微妙變化。應用了該公司原來在通信系統業務中研究的光聲技術。

 

       人類是通過鼻腔中的嗅覺感受器來感知氣味成分的。構成氣味成分的化學物質種類繁多，而且經常是多種氣味混合在一起。由於這種複雜性，與視覺及聽覺等其他五感相比，嗅覺的數位化研發比較落後。

 

       近來相關服務的實用化動向接連不斷，背景原因除了捕捉分子的感測器技術取得進步之外，還在於用來分析分子的AI性能提高。據調查公司Global Information預測，2026年氣味數位化相關市場規模將比2020年增加5成，擴大到15億美元。各家企業紛紛結合自主技術，競相提高檢測精度。

 

       旭化成將提供利用清酒的氣味數據來輔助生産的服務。目前正與日本清酒製造商吉乃川聯手推進實證實驗。已于11月中旬進入第3期實驗。旭化成此前一直在進行根據清酒的氣味來判斷酒精度數變化的實驗，此次則追加了可自動計算應該為酒桶添加多少水的功能。

 

   

       旭化成在由電子電路等構成的MEMS（微機電系統）中採用了裝有多個「感應膜」（吸附氣體後會發生變形）的感測器。將各個膜的變形程度轉變成電信號，來分析釀酒時産生的氣體的種類和濃度等多種數據。

 

       以釀造工序為例，熟練的工匠會根據氣味來確認發酵的進度。每天都要打開所有酒桶嗅聞氣味，這項工作有時需要花費4個小時。如果利用感測器和數據的話，有望減輕這項工作的負擔。而且，非熟練工人也能進行恰當的釀酒工作，有助於解決人手短缺等問題。

 

       此外，太陽誘電力爭運用自行進式氣味感測器，檢查工廠設備等。計劃最早於2023年度實現商業化。比如，裝有感測器和攝像頭的機器人可以進入設備的背面等，檢測螺絲腐蝕和接線燒焦等氣味。讓AI學習數據，然後計算並判斷出氣味最接近哪種類型。

 

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