人工智慧（AI）對於普通民眾來説，其實並不是什麼特殊的存在。已經廣泛應用於智慧手機和網購等與生活密切相關的各個領域。當前的研究方向是提高精度，把AI的應用擴展到新的領域。全世界的企業和研究機構都在投入資金和人力，希望在自動駕駛、醫療、物流、教育等新領域領先。

 　　

　　日本經濟新聞（中文版：日經中文網）和運營智慧財産權資料庫的日本Astamuse對於AI相關專利進行了分析。截至2019年10月，全世界申請的專利數量累計達7.2萬件。中美兩國分別佔到3成多，隨後是日本，佔到1成多。

    

 　　

　　從各年度的全年數據來看，2017年中國約5500件，超過了美國的約4300件。此前，擁有IBM和「GAFA（谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜）」的美國長期領跑，終於在2017年被中國超越。

 　　

　　幫助中國崛起的是被稱為「BAT（百度、阿里巴巴、騰訊控股）」的IT大企業。在2015年以後的申請數量方面，百度僅次於IBM排名第2。阿里巴巴集團和騰訊控股也進入前10。中國政府把重點課題交給企業，例如百度負責自動駕駛、阿里巴巴負責智慧城市、騰訊負責醫療等，分別在各自的領域打造AI技術。

   

中國的BAT（資料圖）

 　　

　　「刷臉支付」2019年開始在中國普及。阿里巴巴等研發的面部識別AI具有很高準確度，可以識別人員並進行結算。面部識別技術還搭載到城市裏的探頭上，此外也銷往其他國家。收集大量數據，支援AI技術的研發。

      

    　　

　　在醫療領域，騰訊旗下的企業向中國農村地區提供免費體檢，用收集到的數據來提升AI。

 　　

　　GAFA的專利品質佔絕對優勢

  　　

　　一方面，在「專利品質」（把各企業所擁有專利的排他性程度進行量化打分）排行榜上，美國企業在前10中佔有8席。IBM位居榜首，微軟緊隨其後，接著是GAFA。美國以外的企業只有2家，分別是第7位的南韓三星電子和第8位的日本索尼。中國企業沒能進入前10。

   

 　　

　　IBM和微軟很早就在AI領域發力。根據世界智慧財産權組織（WIPO）的統計，兩家企業在作為AI基礎技術的機器學習領域，相關專利的申請數量也分居前2位。基礎技術相關的專利數量似乎在支撐著專利品質的高低。

   

　　中國企業瞄準冷門領域

 　　

　　看起來似乎是中國數量領先、美國品質佔優，但中國企業的實力不容小視。

   

 　　

　　根據WIPO的調查，在機器學習中的網購相關「推薦建議」和工廠設備的異常檢測等領域，中國企業的專利數量飛速增長。中國國家電網2013～2016年的申請數量實現了每年7成的增長。該公司在電力管理領域的AI技術在世界上一枝獨秀。

 　　

　　在美國企業專利數量較少的新一代領域，中國企業的申請數量不斷增加。在不久的將來，也有中國企業在品質上進入榜單的可能性。

  　　　　

　　日本經濟新聞（中文版：日經中文網）京塚環、小河愛實、藤本秀文、高田倫志、滿武里奈、押切智義、川上尚志 擔當

   

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