對自動生成文章和圖像的人工智慧（AI）的投資正日趨活躍。以微軟投資的OpenAI公司為代表，很多初創企業成功獲得鉅額融資。全球生成式AI企業的估值達到總計約480億美元，在2年裏增至6倍。能否熟練使用提高影響力的新技術，將關係到一個國家和企業的增長力。

　　

　　「我們的使命是給寫作者帶來新的力量」。以色列的新興企業AI21 Labs於1月發佈了基於AI的文章生成輔助工具。2022年獲得6400萬美元融資，開發出了從專業作家到學生都能廣泛使用的工具。

 

 　　

　　關於生成式AI，一般來説在輸入想要的內容後，AI會根據龐大的數據立即進行回答。不僅是激發熱潮的OpenAI公司的ChatGPT，製作行銷文案的美國Jasper.ai、製作商品説明的加拿大Cohere等的服務內容的範圍都將擴大。

  　　

　　此外，還出現編寫程式代碼、生成用於實驗的匿名性強的數據的技術。英國Stability AI的Stable Diffusion能瞬間描繪不輸給專業人士的圖像。

 

  　　

　　大型科技企業和風險投資機構向這些新興企業投去熱切目光。荷蘭調查公司Dealroom的數據顯示，2022年對生成式AI企業的投資額在全球達到21億美元，相比2020年猛增至10倍。

　　

　　從通過融資額等推算的企業估值來看，約100家主要企業的合計估值達到480億美元，相比2020年底增至6倍。除了佔一半以上的OpenAI（估值預計為290億美元）以外，Jasper.ai等5家企業已成為估值在10億美元以上的「獨角獸企業」。

   　　

　　起到推動作用的是半導體技術的飛躍式提高。生成式AI的性能由在多大程度上學習網際網路上的龐大數據決定。成為ChatGPT基礎的AI（GPT-3）完成了10的23次方的3倍這一天文次數的運算。達到1980年代開發的語音合成技術NETtalk的數萬億倍。

 

       　　

　　微軟決定向OpenAI追加投資數十億美元，資金加速流入、競爭激化的趨勢將持續下去。

 

微軟（REUTERS）

 　　 

　　如果開發加速，生成式AI的利用範圍也將擴大。觀察美國埃森哲的「人工智慧成熟度評估」，目前科技行業領先，但到2024年很多行業有望追趕上來。

  　　

　　對日本來説，AI的利用有可能成為解決勞動力短缺和生産效率低迷等長期課題的強力對策。

 

  　　

　　另一方面，存在的課題也很多，例如AI生成的文章存在錯誤，讓客戶面臨損失或産生法律責任的情況或將增加。著眼於崛起的科技的優點和缺點、提升産品和服務的競爭力的能力將受到考驗。

 　　

　　日本經濟新聞（中文版：日經中文網）武田健太郎、生川曉、有年由貴子

 　　

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