迎戰東京奧運會各項比賽的日本隊在數據的運用方面不遺餘力。日本隊在柔道項目從首個比賽日起接連拿下多枚金牌，分析了4萬多份比賽錄影，並反饋給選手和教練，利用這些數據來分析對手。日本女足從數據中找出了有效的攻擊方式和自己的弱點。有的企業利用本公司的IT技術為選手提供幫助，在幕後默默地支援著日本代表隊。

 

大野將平在男子柔道73公斤級比賽中實現二連冠。龐大的數據對其奪冠起到支援作用（Kyodo）

  

      拍攝4000多名柔道對手的影像並進行分析

 

      自奧運會首日起，日本連續4天奪得柔道項目金牌，數據在競爭對手分析和狀態管理兩個方面發揮了有效作用。2016年里約熱內盧奧運會以後，幾乎所有重要國際大賽，日本都會派出分析人員。運用系統對4000多名選手進行拍攝和分析，並對他們的出手傾向進行分類，比如抓住柔道服的什麼位置時會使出什麼樣的招數等，選手和教練可以通過影像來確認。

 

      在最近舉行的兩場世界錦標賽上，分析顯示，得分最高的招數由「過背摔」和「內股」等主要招數，轉換為變化較多的「空氣摔」。海外選手在放低姿態時更傾向於使出空氣摔，這一發現被告知了男子60公斤級選手高藤直壽及其教練古根川實，並精心研究了對策。這是日本隊奪得金牌的重要原因之一。

 

      以男子73公斤級選手大野將平為例，教練金丸雄介對比了2019年以後的約1.3萬場比賽以及本屆奧運會第二天之前裁判員判定「指導」犯規的傾向。與以往相比「指導」犯規減少了約15％，經過對此進行分析，在26日的決賽中，大野吃了兩個「指導」犯規也沒有慌張，而是踏踏實實地繼續比賽，最後在加時賽中獲得勝利。

 

柔道系統收集了超過4000名海外選手的數據，分析了他們的招數傾向等

   

      另外，除了按照大賽成績的簡單累加來確定的正式世界排名以外，還使用圍棋及足球等對抗型比賽中廣泛使用的計算公式，計算了海外選手的排名。「對更接近當前實力的人進行了分析，找出了排名低卻需要警惕的選手等」，負責開發系統的全日本柔道聯盟科學研究部的石井孝法表示。

 

      2019年又開始提供另一種功能，那就是每天測量身體成分，一旦出現異常值，就會通過APP「LINE」提出警告。在里約奧運會上，日本選手出現了感覺良好卻在比賽中抽筋導致失利的情況。通過對這種狀況的反省，石井孝法表示，「（目前）能夠客觀掌握肉眼看不到的疲勞和異常，對休息或訓練安排發揮有效作用」。

 

      數據幫助日本女足在比賽中準確判斷

 

      「進球可能性只有5％，頻繁射門真的是明智的決定嗎？」7月27日，以1比0戰勝智利隊進入8強的日本女足代表隊教練今泉守正在為進攻陣容選擇合適的戰術時説道。他參考的是被稱為「xG（Expected Goals，預期進球）」的指標。

 

日本女足代表隊以數據為基礎分析應該射門還是傳球，甚至還分析了踢球方式

  

      今泉守正稱，要根據與球門的距離和角度、射門路線上對方後衛的人數等多種因素，推斷出進球概率，與盲目射門相比，傳球才是上策。在美國佛羅里達州立大學擔任助理教練的今泉守正使用的是分析軟體「Sports Code」。該軟體可按照不同賽段對每個對抗影像進行分類，精確地提示更好的射門方式。今泉稱，「重要的是提高對抗的再現性。有助於提高各賽段的判斷準確度」。

 

      數據分析也為解決問題指明瞭方向。在日本隊止步於16強的2019年世界盃上，暴露了在爭搶球時的弱點。進入8強的球隊都有很高的復得率，而日本隊的復得率不到50％。

 

      日本女足後衛清水梨紗説：「看了數據之後，我意識到了身體接觸對抗的弱點。現在會把比賽中的感覺和數據進行對照」。今泉教練稱：「最重要的是教練的主觀分析。如果再加上數據分析的客觀依據，就能充滿自信地走上球場」。

 

      空手道也應用了柔道的比賽影像分析系統，從2019年開始投入使用。中村輪夢是奧運會新項目「自行車BMX Freestyle Park」的選手，其所屬企業、從事數據統計分析軟體開發業務的Wingarc1st幫助中村進行了動作分析。在2020年竣工的專用訓練場上使用感測器，算出了加速度和跳躍坐標軸等。以此幫助中村掌握高難度技能。

   

查看競技攀岩項目攀登資訊的野口啟代和楢崎智亞

   

      在競技攀岩方面，KDDI集團為楢崎智亞、野口啟代提供了支援。運用KDDI用於分析商業設施顧客等的行動識別類AI（人工智慧）技術，分析了攀岩方法。利用可識別手肘和指尖等全身65塊骨骼動作的AI，計算身體的重心位置等，並使多種角度的姿勢實現視覺化，對改進路線的快速直線攀岩發揮了有效作用。

 

      以前，收集數據的一方和教練一方存在距離，面臨無法運用數據加強指導的課題。全日本柔道聯盟科學研究部與教練和管理營養師們定期召開會議，討論如何將數據運用到指導上。石井孝法稱，「收集到的數據只是單純的資訊。重要的是如何將其轉化為智慧」。

 

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）西堀卓司 本池英人

版權聲明：日本經濟新聞社版權所有，未經授權不得轉載或部分複製，違者必究。