「看來跳槽還是要往GAFA（谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜）跳啊」，人工智慧（AI）和數據分析的技術員大谷祐介（33歲，化名）苦惱地表示。

　　

　　跳槽後收入翻一番

 　　

　　大谷在東京一家IT初創企業上班，本來對於待遇並沒有感到不滿。但他得知2018年跳槽到亞馬遜日本法人的前同事的年薪是自己的2倍。學習最尖端的數位技術需要花錢。大谷自掏腰包參加了聽課費為3.5萬日元的研討會，而旁邊在美國谷歌上班的朋友則是公司補助。

　　　 

 　　

　　在數據經濟時代到來、確保優秀IT人才左右著企業競爭力的背景下，日本NTT公司的社長澤田純為確保人才而絞盡腦汁。澤田表示，「在35歲之前，3成的研究人才被GAFA等公司挖走」。

 　　

　　阻礙日本企業獲得專業人才的是「年功序列型（論資排輩）」的薪酬制度。從美國IT人才的平均年薪來看，20～59歲為1000萬日元以上（約合人民幣60.5萬元），在巔峰的30～39歲年齡段為1200萬日元以上（約合人民幣72.6萬元）。日本的薪酬則是從20歲開始階梯式增加的論資排輩型，最高為50～59歲年齡段的約750萬日元（約合人民幣45.4萬元），30～39歲年齡段為520萬日元（約合人民幣31.5萬元）。優秀的年輕人才在這種薪酬體系中被定位為「培養階段」。

 　　　

　　簽訂定期合同

 　　　

　　日本與亞洲各國也出現差距。英國大型人才服務企業瀚納仕發佈的2018年跳槽薪酬調查顯示，在數據科學家的最高薪酬方面，中國同比增長67%，增至100萬元，日本為1200萬日元（約合人民幣72.6萬元）。日本TI人才的平均年薪也較低。據日本經濟産業省統計，日本約為600萬日元（約合人民幣36.3萬元），是其他行業·職業的1.7倍，而印度為9倍，中國為7倍。

  　　

　　終於有日本企業開始為確保人才而採取行動。

       

      

　　日本NTT數據公司2018年12月設立了高薪聘用AI等「明星人才」的特別制度。承諾薪酬達到平均年薪的3.7倍，高達3000萬日元（約合人民幣181.5萬元）。該公司副社長柳圭一郎向全體員工發郵件稱，「與現行薪酬制度完全不同。想向大家介紹一下設立這種制度的背景」，尋求公司內部員工的理解。與以終身雇用為前提的正式員工不同，這種職位原則上以績效豐厚、有一定期限的合同工的形式雇用。

    

日本NTT數據公司設立了高薪聘用人才的特別制度（該公司的總部，東京江東區）

   　　 

　　但這並不是根本性的改革方案。在推進統一國內外人事·薪酬制度的日立製作所方面，雖然在美國加利福尼亞州的數據子公司建立了高薪雇用專業IT人才的體制，但該公司人才統括本部的負責人表示，「如何在日本國內建立錄用年薪達數千萬日元的人才呢？沒什麼好辦法」。

 　　   

　　在製造業拉動日本經濟增長的時代，薪酬的平等帶來了産品品質的穩定，使企業成長壯大。但在數據經濟時代，每個人的知識和技術決定了企業實力的差距。如果薪酬差距出現擴大，一方面可能像美國那樣致使社會分裂，但另一方面，如果日本原地踏步，在爭奪人才方面會落後於人，很可能導致整體經濟持續低迷。如今日本需要尋找符合新時代需求的全新薪酬制度。　

  　  

　　　日本經濟新聞（中文版：日經中文網）高見浩輔，渡邊淳，石橋茉莉，堀田隆文，北爪匡，中藤玲，寺井伸太郎

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