圍繞新型冠狀病毒防控，採用最新數位技術和數據的趨勢在全球範圍擴大。透過先進事例，首先採取行動的速度（speed）、政府和民間合作（share）、所用手段與資訊的隨機應變的替代（substitute）這「3個S」的重要性浮出水面。在應對危機時，各國政府的IT競爭力受到考驗，在此背景下，日本的行動明顯遲緩。

 

       對智慧手機説話，人工智慧（AI）可通過語音和呼吸聲分析肺部的狀況。「能以超過8成的準確度判斷是否感染新冠病毒」。這是歐洲專家集團VoiceMed開發的簡易診斷技術。醫療體系一度崩潰的義大利5月開始正式引進。

 

       契機是3月下旬義大利政府支援的商業創意競賽。義大利的疫情在歐洲最為嚴重，檢測體制跟不上傳染速度，由於這一教訓而決定採用上述技術。義大利呼籲民眾運用該技術，加快掌握感染情況和擴充醫療。

 

通過IT技術追蹤接觸史的防疫對策在全球擴大（照片為新加坡）

 

       與病毒的戰鬥是與時間賽跑。美國人口調查局自4月下旬起，每週以100萬家庭為對象展開網路調查，詢問就業、教育和食品情況。

 

       2020年是每10年進行一次的人口普查年份，但人口調查局已無法等待。該局為探索「幾乎實時的數據」，啟動了特例措施。在貧困階層援助措施等方面也將加以利用。

 

       借助民間的智慧和技術、與行政服務形成互補的趨勢也日趨活躍。

 

       谷歌提供協助

 

       在4月感染者激增的美國，由於很多人申請失業保險，奧克拉荷馬州的負責窗口陷入崩潰，不過到5月中旬為止，累計完成了700億日元以上的發放手續。窗口認為「靠自己力量做不到」而早早向外求助，這一做法起到效果。

 

       提供協助的是美國谷歌。自4月中旬起，奧克拉荷馬州呼叫中心業務引入了該公司的AI，由AI處理申請數據，1周的處理量達到6萬件，是之前的30倍。負責官員戴維·奧斯特羅（音譯）表示，「通常需要2年的作業在幾天內就完成了」。

 

       奧地利在歐洲最早放寬外出限制，這裡的秘訣也是官民合作。

 

 

       「感染者人數有可能達到2萬8500人，是官方統計的4倍」，4月，奧地利政府承認自身的統計存在極限，委託民營企業計算潛在感染人數。應用了用於輿論調查的數據技術。

 

       奧地利儘早啟動邊境封鎖和限制室內集會的措施，其背景也是這種數據運用。負責調查的克里斯多福·霍芬格（音譯）強調稱，「政府和民間的數據合作將成為應對危機的生命線」。

 

       在世界範圍內，對第2波疫情的擔憂也在加強。對手是未知的病毒。必須要有不受現有思維束縛的各種數據和技術的不斷摸索。

 

 

       4月下旬，在法國巴黎，索邦大學和市政府從污水處理廠檢出冠狀病毒的遺傳物質，發現了感染擴大和生活污水存在關係。據悉在感染者增加的地區，下水中的病毒在約1周前開始增加。

 

       索邦大學教授Vincent Marechal指出，「如果考慮到無症狀感染者較多的情況，（檢測污水）在今後的感染對策中將成為有效的手段」。荷蘭和巴西也同樣成功檢出病毒遺傳物質，在世界各地，關於使用排水數據的警告系統的討論擴大。

 

       日本僅排在第23位

 

       與各國的舉措相比，日本行動遲緩。接觸確認APP的開發遲緩，補助金的網路申請方面故障頻發。日本在政府主導下開發行政系統的閉門主義根深蒂固，經濟産業省的高官感嘆稱，「使用哪些數據和技術有效？能提出創意的人才很少」。

 

       瑞士的國際管理發展學院（IMD）的統計顯示，2019年日本的數位競爭力排在第23位，在納入對象的63個國家和地區之中處於中游。很多觀點指出「産官學的數據資産和人才過於分散」（三菱綜合研究所的酒井博司），在亞洲，日本落後於南韓、台灣和中國大陸。即使是運用IT的新冠對策，陷於被動的現實也日趨明顯。

 

       環顧世界，尋求將新冠疫情變為良機的趨勢也很明顯。美國在總額2萬億美元的緊急經濟對策中，拿出約3千億美元用於構建政府內的遠端辦公環境和遠端診療等。而日本連政府和自治體的系統整合都比較麻煩。在新冠疫情後，日本IT競爭力有可能與世界進一步拉開差距。

 

       日本經濟新聞（中文版：日經中文網）八十島綾平，綱嶋亨

 

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