美國大型半導體企業英偉達（NVIDIA）的增長勢頭在持續。該公司在人工智慧（AI）計算用半導體的所有評估項目中均獲得很高評價，總市值超過英特爾，與半導體行業裏市值第2位的南韓三星電子展開競爭。英偉達為虛擬貨幣泡沫收拾殘局的困難時期已經過去。包括英國ARM的收購談判在內，英偉達制定的極具野心的半導體盟主替代計劃正逐漸成形。

  　　

　　目前半導體行業出現了一款全球AI研究者們都想嘗試、被評價為「怪獸」的半導體。那就是英偉達5月份發佈的用於數據中心的GPU（圖形處理器）「A100」。可經由雲服務使用該産品的谷歌和微軟相繼提出了使用申請。

　　　　　　　　　　　　

  　　　　　　　

　　「怪獸」的能力體現在什麼方面呢？對AI計算用半導體的性能進行評估的組織「MLPerf」在7月底公佈了物體檢出、翻譯、推薦顯示（Recommendation）等8個領域的評估結果。在所有項目中，A100作為商用半導體均取得了最高性能。一名日本AI工程師吃驚地表示，「不僅壓制了競爭對手，還甩開了對手」。

  　　　

　　要談論現在的英偉達，必定會提到AI。2020年5～7月，以AI計算用半導體為主的「數據中心用産品」的銷售額首次超過了英偉達的主力業務「遊戲半導體」。雖然英偉達遊戲半導體的銷量也在增長，但數據中心用半導體的銷售額在5年內猛增到了原來的24倍。

 　　　　

　　股價不斷上漲

 　　　

　　英偉達的股價也在持續上漲。7月8日總市值超過了強大的競爭對手英特爾，8月份開始與三星競爭高下。8月27日總市值達到3116億美元，在全球半導體企業中，僅次於台積電和三星，排在第3位。

　　　　　　

  　　

　　英偉達在AI領域的快速發展離不開以「總是穿著皮夾克的CEO」而聞名的黃仁勳（Jensen Huang）。黃仁勳1993年創立英偉達，以使遊戲影像流暢顯示的GPU為起點，打造出了一家具有獨特業務模式的半導體企業。

　　　　　　

　　　　  　　

　　英偉達不僅提供半導體晶片，還建立了包括軟體在內的基礎體制。如果直接交付AI半導體的話，只有一部分研究人員能夠熟練使用。英偉達還開發出了能讓更多人發揮出半導體性能的軟體。

  　　

　　以電腦斷層掃描（CT）圖像分析用途為例，英偉達開發了可以將掃描結果可視化的軟體，由此降低了半導體的引進門檻。而作為競爭對手的半導體企業，即便會開發用於驅動半導體的軟體，也不會開發客戶使用的軟體。

    

英偉達CEO黃仁勳（資料圖）

     　　    

　　雖然業務模式十分獨特，但對於在CG（電腦圖形）領域裏土生土長的英偉達來説，這種模式就像自己的DNA一樣。要讓具有藝術家氣質的遊戲開發者和影像製作者使用GPU，就必須提供軟體環境。英偉達之後在AI領域進行探索時採用同樣的方法也成了自然而然的事情。

   　　  

　　黃仁勳式鑒別能力

      　　  

　　在興衰變化激烈的半導體行業，必須具備鑒別技術的能力，以辨別出可取勝的增長市場。在這一點上，黃仁勳的「黃式」領導能力發揮了重要作用。

  

　　 　　   

　　「你啊，就像外觀漂亮的酒店的外牆一樣」，2016年面對英偉達日本法人負責人大崎真孝，黃仁勳毫無顧忌地如此説道。當時，眼看著就要失去某個大型項目的訂單，面對不願意説出詳細情況、只想掩飾的大崎，黃仁勳強硬地説：「不要一個人承擔，明確説出來」。

 　　

　　黃仁勳討厭隱瞞資訊、各部門搞小山頭。因為這樣無法看到準確的市場。他的風格就是虛心聽取1萬8千名員工的意見，一旦確定發展方向，就大膽地集中經營資源全力向前，也就是所謂的「開明的獨裁者」。

       

      　　

　　發掘AI的未來性，體現了黃仁勳的犀利目光。在英偉達選擇「深度學習」作為年度技術會議主要議題的2015年，銷售額幾乎全部來自遊戲用半導體。不過，員工發現AI研究人員們覺得「處理速度快」而使用GPU。黃仁勳聽説後，一口氣完善了便於AI研究使用的軟體和支援體制。

 　　

　　當然，黃仁勳的勝率並非100％。在2017～2018年上半年發生的虛擬貨幣泡沫中，英偉達就摔了跟頭。在了解到使用GPU可以更快實現生成虛擬貨幣的「挖礦」時，英偉達進行了積極應對。但隨著虛擬貨幣行情驟跌，GPU庫存積壓。在為善後處理而頭疼的2019年1月，黃仁勳接受日本經濟新聞（中文版：日經中文網）等的採訪，表示「不會第2次買虛擬貨幣」。

 　　

　　因遊戲主機「Nintendo Switch」的暢銷而備受好評的便攜終端用處理器「Tegra」本來也是面向智慧手機開發的。由於沒法跟美國高通較量，黃仁勳表示「還是讓擅長的人做比較好」，最終放棄了開拓智慧手機市場。英偉達發力的自動駕駛領域現在還很難説對利潤有貢獻。

  　　

　　即便如此，最近黃仁勳「數據中心將成為計算的基本單位」的發言説明對半導體行業「霸主更替」及英偉達的未來充滿期待。因為此前的佈局正逐步帶來業績。

     

英偉達的「A100」GPU

   　　   

　　新冠疫情爆發，街上人影消失的4月中旬。在距離英偉達矽谷總部一個街區的地方，英偉達負責人悄悄建立了針對AI計算的數據中心。跟該公司的A100 GPU及美國超微半導體（AMD）的CPU（中央處理器）一起構成內部超級電腦的，是英偉達4月投資69億美元收購的Mellanox Technologies（以色列）的電子零部件。

     　　

　　Mellanox Technologies的強項是支撐數據中心內部通信的零部件。英偉達在該公司股價和業績都低迷的2019年3月決定進行收購，因此在半導體行業外沒怎麼引起關注。而要把數據中心視作計算的基本單位，這種零部件不可缺少。英偉達自己建立設施，是為了向客戶展示其價值。在最新的世界超級電腦排名中，這臺超級電腦排在第7位，還被用於新冠治療藥物的研究等。

  　　

　　英偉達目前正在談判收購英國ARM，其結果將決定未來走向。如果能夠獲得ARM的設計能力，不僅能強化GPU，還能給英偉達帶來涉足CPU領域的機會。使用巨大數據中心的客戶——谷歌、亞馬遜都在嘗試自主生産半導體，因此收購ARM對於英偉達繼續保持領先具有重大意義。

 　　

　　英偉達尚未公開承認對ARM的收購談判。不過，在8月19日的財報發佈會上，黃仁勳誇讚ARM省電性能的發言充滿了野心：「由於能源效率出色，提高性能的餘地大。總之，我們喜歡跟ARM一起工作」。

  　　

　　日本經濟新聞（中文版：日經中文網）佐藤浩實 矽谷　

 　　

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