在令和時代，日本産業競爭的關鍵是人工智慧（AI）。要實現自動駕駛、使用機器人照顧老年人和兒童日常生活等，在所有場景下都需要進行數據分析。對數據分析而言，AI是不可或缺的技術，全世界的國家和企業都競相推進開發。起步晚的日本企業將在融合AI和産品製造的技術上尋找活路。日本是否具有勝算呢？

　　

　　    

　　4月8日，山梨縣的發那科總部舉行了一場商品發佈會。AI開發初創企業Preferred Networks與發那科共同開發的工業機器人剛一亮相，來自日本及海外的參觀者就聚攏過來。機器人採用AI，根據攝像頭圖像來判斷産品的好壞。不受亮度等周圍環境的影響，通用性很高。

 　

　　Preferred Networks原本是一家軟體公司。但該公司也積極推進軟硬體的融合，例如開發配備AI、能撿起和整理散亂物品的機器人。社長西川徹表示，「日本在軟體方面不如美國等。今後能否在通過軟體和硬體融合而形成的領域掌握主導權將決定勝負」。

 

利用AI，由機器人判斷産品的好壞（位於山梨縣忍野村的發那科總部）

    　　

　　1956年（昭和31年），美國達特茅斯學院的國際會議上提出了「人工智慧（AI）」這一説法。昭和時代出現2次AI熱潮，但無法應對社會的期待，開發熱潮降溫。在平成時代，深度學習得到開發，第3次AI熱潮出現。令和已經成為AI技術創新影響經濟增長的時代。

      

         　

　　日本經濟新聞（中文版：日經中文網）得到專利分析公司Patent Result的協助，分析AI相關領域的民營企業專利申請發現，在2016～2018年3年裏公開的專利申請件數前50家企業中，中國達到19家，超過美國（12家）和日本（11家）。

   　

　　中國以舉國之力加強智慧財産權戰略，在美國GAFA（谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜）借助龐大的數據和資金實力，吸引全世界的工程師，主導尖端技術開發。中美兩國在國力和IT企業基礎的雄厚方面更勝一籌。日本將如何面對呢？

     

     　 

　　Preferred Networks搶在谷歌等IT巨頭之前，開發出用於編寫深度學習程式的架構「Chainer」，日本也出現尖端領域的行動。在工具機等領域，日本在世界上具有較高份額。如果把日本産品製造方面積累的經驗技術和AI結合起來，有可能領先於世界。

      　 

　　索尼為機器狗「aibo」搭載AI，使之能和真正的狗一樣為家庭成員排出序列，具備根據照顧頻度等展現出不同依戀程度的功能。索尼負責研發的常務董事勝本徹表示，「與編寫新演算法相比，將徹底理解AI，用到業務上」。顯示出在重視社會需求的同時，將加快AI商業化的看法。

     　

　　工程機械製造商小松瞄準的是施工一線的無人化。正在開發使用AI控制無人駕駛液壓挖掘機和翻斗車挖土或運沙土的技術。計劃作為提高勞動力持續短缺的建設一線效率、同時提升安全性的技術，在2～3年以內實現實用化。

 　

　　平成時代的30年是在速度上更勝一籌的中國崛起的時代。AI開發初創企業ABEJA的社長岡田陽介表示，「比競爭對手更早地大量經歷失敗、積累更多知識是成長的捷徑」。日本能否超過中國的速度？令和時代的課題很沉重。

 　　

 

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