索尼集團開發出了在複雜操作的賽車遊戲中打敗人類「高手」的人工智慧（AI）。這意味著AI已經具備了瞬間決策以及與其他玩家巧妙博弈的能力。通過遊戲與人類對戰一直是衡量AI進化程度的指標。繼AI在西洋棋和圍棋對弈中戰勝人類之後，此次的技術是否會再次帶來衝擊，打開新AI的潛力呢？索尼還打算將其應用到自動駕駛技術上。

   

       「標誌著AI取得巨大的飛躍性進步」，針對2月10日公佈的這項成果，索尼集團會長兼社長吉田憲一郎作出了這樣的評價。日本代表性企業的一把手對一項研究表示「喜悅」十分罕見。

  

與索尼AI「Sophy」競技的頂尖玩家（圖片來自2月10日的線上記者會）

 

       吉田憲一郎的這種説法算不上誇張。全球最高權威的科學雜誌英國《自然》（Nature）刊登了論述該成果的論文。這意味著並非索尼自我吹噓，而是該成果經過專家嚴格的評審，被認為在「科學性」上擁有很高的價值。

   

       被命名為「Gran Turismo Sophy（Sophy）」的AI由索尼集團的索尼AI和索尼互動娛樂（SIE）共同開發。《Gran Turismo》是1997年問世、總銷量達到8000萬套以上的遊戲機「PlayStation（PS）」用賽車遊戲系列。

    

      該遊戲可真實再現實際存在的路線和實際車輛的動作。精良的製作贏得了人氣，在全世界擁有眾多愛好者。Sophy在也被職業賽車手用於訓練的《Gran Turismo SPORT》中與頂尖遊戲玩家進行較量，取得了勝利。

  

       據索尼介紹，Sophy在三個方面擁有出色的性能，包括（1）可攻克高難度路線等的賽車控制；（2）應對瞬息萬變的比賽情況的迅速決策及攻守進退等戰術；（3）躲避碰撞等賽車禮儀。

  

      過去，與人類對戰一直是代表AI性能提高的標準。1997年美國IBM的電腦「深藍」打敗了當時的西洋棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，這一事件至今仍是人們津津樂道的話題。

 

      英國DeepMind研發的圍棋AI「AlphaGo」的問世令人記憶猶新。2016年AlphaGo擊敗了世界頂級棋手，令世人震驚。在被稱為10的360次方的天文學級複雜棋局中，該AI使出了讓人類讚嘆不已的招式，獲得了最終的勝利。

  

      借AlphaGo之機出名的是「強化學習」技術。AI自己不斷試錯，掌握了超過人類頂尖選手的技能。Sophy也採用這種方法，積累了多達200萬～300萬公里的比賽經驗，實現了「成長」。

   

    

      在2月10日的線上記者會上，主導研究的索尼AI首席運營官（COO）Michael Spranger得意地説：「Sophy實現了AI的突破。跟西洋棋、日本將棋及多人玩的戰略遊戲AI完全不同」。

 

索尼的AI技術」Sophy」上了英國科學雜誌《自然》（Nature）封面（圖片來自2月10日線上記者會）

  

     雖説是遊戲，但汽車駕駛與人類生活和工作密切相關。這是具有現實性和實踐性的課題。需要考慮路線及對手汽車的位置等很多條件，瞬間做出操作方向盤及加速等複雜的決定。

 

       從這個意義來講，Sophy的發展有很大的可能性。索尼認為，Sophy不僅有利於開發遊戲，還有利於實現高度的機器人控制技術。索尼正考慮涉足純電動汽車（EV）。作為電腦科學及AI第一人的索尼AI首席執行官（CEO）北野宏明對將其應用於自動駕駛技術也充滿期待，他表示「在開發更廣泛的自動駕駛技術」等方面，將「帶來新的機會」。

  

       強化學習近年在商業領域也紛紛引進，比如美國谷歌將強化學習用於半導體的電路設計等。日本國內也在嘗試將其用於物流和製造現場。AI非常有望代替熟練工人等，發揮重要作用，為提高生産效率等做出貢獻。人類具有超越「有老師才能學」（提前準備好「正確答案」的數據進行灌輸）的邊界、解決更複雜、情況瞬息萬變的問題的潛力。

    

      隨著圖像識別等創新，AI熱潮從2012年興起到現在已有10年時間。主角一度是谷歌、DeepMind及OpenAI等歐美企業。在圍繞「下一次創新」持續展開競爭的舞臺上，索尼能否一舉成名？如果索尼不斷取得令世界震驚的成果，也將有利於日本挽回在AI開發上落後的地位。

   

    日本經濟新聞（中文版：日經中文網）伴正春、生川曉

   

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