電腦勝過人類的領域又增加了一個。在此前被視為遊戲領域難度最高的圍棋比試中，美國谷歌的人工智慧（AI）擊敗了職業棋手，今後有望應用於廣泛領域。這一技術還有望在生活的便利化、以及解決醫療和環境等各種問題方面作出貢獻。另一方面，開發方的倫理問題的重要性也在增強。

　 谷歌的圍棋人工智慧「AlphaGo」之所以能戰勝職業棋手借助的是模倣人類大腦的神經回路、被稱為「深度學習」的最尖端人工智慧技術。谷歌採用這項技術，2015年推出了一邊玩電子遊戲一邊找出新戰術的人工智慧「DQN」。創造了超過人類的高分，展現了在深度學習領域的實力。

　 以AlphaGo為例，首先輸入協助開發的職業棋手的3000萬種下法讓其學習，達到能夠以57％的概率預測與其對陣的人類行動的水準。

　 在此基礎上，人工智慧將自己的對戰重溫數百萬次，在不斷積累勝負經驗的過程中，掌握取勝方式。在觀察圍棋子的整體佈局的基礎上選擇最佳下法，這一方式接近於帶著直覺和第六感作出判斷的人類大腦的功能。

　 谷歌今後將把這一技術應用於哪些方向？主導開發的傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)明確表示，「遊戲是人工智慧開發和測試的極佳舞臺，但終極目標是將這項技術用於解決現實社會各種問題」。作為例子，他列舉了醫療圖像的診斷支援等，顯示出將加快通用性強的人工智慧開發的想法。

　 不過，對於人工智慧的迅速發展，警惕感也在提升。哈薩比斯表示，「完成了人工智慧的‘巨大挑戰’之一，感到很高興」，另一方面，「對於倫理問題，我們也具備充分認識」。正如一部分知名人士和學者擔憂的那樣，也不能否認存在由於放任自流的研究開發，出現人工智慧與社會敵對、給人類帶來危害的可能性。

　 谷歌表示：「對於作為有潛力新技術的人工智慧，將慎重討論如何在符合倫理的情況下、負責任地加以發展」（哈薩比斯）。谷歌已在公司內設置了倫理委員會。在人與電腦在遊戲領域的「巔峰對決」已分出高下的今天，需要的或許不再是「對決」，而是「合作」的視角。

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）矽谷 小川義也
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