NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      日本人工智慧學會計劃在近期成立「倫理委員會」。原因是隨著人工智慧的迅速發展，開始有觀點認為其有一天可能會超越人類的智力，進而奪走人類的就業機會。而成立上述委員會，也就是希望研究人員能弄清人工智慧將對社會帶來的影響。 

人工智慧在象棋領域正在超越專業棋手

　「最初是從人工智慧學會的雜誌招致批評開始的」，東京大學副教授松尾豐介紹了成立倫理委員為的緣由。該學會今年1月出版的一份雜誌封面使用了女性機器人做家務的插圖。針對這一插圖相繼有人指責稱「這是將家務和女性聯繫在一起」，認為是在歧視女性。

　 「究竟應該將機器人的外形做成什麼樣子才能被社會廣泛接受？我們在學會雜誌上刊登了各個立場的意見」，松尾豐副教授表示，設置倫理委員會也是希望繼續聽取意見。

  　例如，是否應該允許開發具備智力的人工智慧？是否應由一部分企業和國家壟斷相關領域？

　 如果對人工智慧加以有效利用，或許可以提高企業等的生産效率，給人們帶來更加富足的生活。但也有觀點指出，根據利用方式的不同，具備人工智慧的機器人也有可能奪走人們的就業機會，並造成財富的過度集中。因此，該學會認為「應該啟動相關討論」。

　  雖然聽起來有點像電影或小説裏的情節，但人們此前確實也碰到過類似的事例。

　 在基因重組技術出現的時候，科學家曾聚集在一起，探討技術的應用將帶來怎樣的社會責任。那就是1975年召開的「阿西洛馬會議(Asilomar Conference)」。為了避免基因重組技術帶來危險細菌等，科學家們提前制定了指導方針。

　 如今，美國在人工智慧研究方面處於領先。不過，在美國的學會，針對相關倫理問題的討論卻並沒有取得進展，日本反而處在了領跑地位。

　 目前的人工智慧仍不具備對社會造成巨大威脅的能力。雖然取得了在象棋領域戰勝專業棋手等成績，但用途仍然有限。

　 人工智慧的基本技術是「機器學習」。人類將大量數據輸入電腦，並對其進行適當的引導，再通過其學習和積累，便能逐漸具備智慧判斷。不過，要讓電腦學習和掌握人類與生俱來的一些常識和本能卻並沒有那麼容易。所以，即使在棋類等項目上人工智慧可以勝過人類，但對於現實生活上的判斷力，人工智慧也許還不及人類的幼兒。

　近年來，人工智慧也取得了技術突破。這種方式被稱為「深度學習」，這使得深入學習和掌握知識成為可能。雖然對此的評價存在分歧，但松尾副教授認為：「像嬰兒在成長過程中學習那樣，電腦也潛藏著學習整個世界的可能性」。

　 美國谷歌和Facebook等IT企業已開始向人工智慧技術投入鉅額研究資金。雖然過度期待和擔心是多餘的，但我們有必要看清技術發展的方向。

      本文作者為日本經濟新聞（中文版：日經中文網）編輯委員　滝順一
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