NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      在世界盃日本隊對陣西班牙隊的比賽中，幫助日本隊打進決勝球的傳球是否出底線的判定成為議論的話題。新力集糰子公司的分析技術對本屆世界盃引入的越位（off side）半自動判定等依賴於影像的新方法做出了貢獻。運用IT的“體育科技”也對比賽的應有形式産生了影響。

相關負責人正在介紹輔助進行越位判定的新系統（11月18日，多哈，Kyodo）

      在對西班牙的比賽中，日本隊員三笘薫的傳球對決定勝負的得分起到重要作用，肉眼看上去是出了底線，但正上方的影像顯示，皮球仍稍微觸碰底線。本屆世界盃出現了不少由裁判依靠“機器之眼”以毫米為單位捕捉人和皮球位置的情況，其中就包括依靠視頻助理裁判（VAR）和不放過絲毫越位的高精度越位判定技術等。

      影像系統採用了安裝在體育場的12台高性能攝像頭和內置於皮球中的感測器。可根據以每秒50幀的速度拍攝的視頻，捕捉到每個人29處關節等的位置，並將動作轉化為三維數據。這些數據能夠用來進行機器判定，還可以用於裁判實施確認及電視播放的影像。

      負責攝像頭和影像分析的是新力旗下的英國鷹眼創新(Hawk-Eye Innovations)。影像分析技術在過去的足球世界盃上也被用於進球的機器判定和視頻助理裁判的判定。2020年以後，越位的半自動判定通過在國際大賽中的運用，不斷提高精準度。

      鷹眼創新的影像分析技術還推廣到其他體育比賽。網球就是在很早階段就採用該技術的比賽之一。在比賽中可以實現底線判定的自動化，在四大滿貫賽事中也在實施沒有巡邊員的比賽。美國職棒大聯盟也全面採用該系統，將投球姿勢、球的轉速及擊球速度等所有動作數據化。通過利用數據提高投手的競技能力，在戰術方面也帶來比如擊球手一發命中的傾向提高等很大的變化。

      美國Hudl公司就運營著分析職業運動員比賽情形的影像分析用數據庫。如果是男子足球，將收集世界各國聯賽的比賽影像。針對共計52萬名選手，對“射門”、“盤帶”等技術動作製作“標記”。日本職業足球J聯賽及參加世界盃決賽國家隊的7～8成使用了該公司的服務，用於分析對手及反覆觀看希望引進的選手的比賽中表現等。