NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      “在臉部識別領域能拿世界第一的話，應該也能應用到診斷癌症吧？”，2014年底，在日本國立癌症研究中心中央醫院（位於東京中央區），內窺鏡科科長齋藤豐（51歲）和醫生山田真善（39歲）説出的這句話成為了一切的開端。NEC醫療解決方案事業部高級經理上條憲一（55歲）則決定遊説自己公司的技術團隊進行開發。此後2年多，雙方通過聯合研究，開發出了可實時發現大腸癌和癌症前一階段病變的內窺鏡診斷輔助系統，並力爭在2019年度將其推向實際應用。

通過人工智慧發現癌症的系統的開發者、NEC的今岡(左)和上條（川崎市）

      NEC在利用人工智慧（AI）來區分特定的人物的人臉識別技術上的精準度達到99％以上。上條憲一邀請與其一同開展技術開發工作的是此前共事過的日本臉部識別領域的頭號專家、日本數據科學研究所首席研究員今岡仁（47歲）。

      人臉部的眼睛、鼻子和嘴等的位置是固定的。但是，癌症卻難以把握特徵。今岡起初一直有一個念頭，那就是“如果不行，就果斷拒絕”。不過，他卻堅持嘗試著利用典型病變的圖像、通過人體組織紋理來發現癌症的計算方法。

      結果，“癌症的特徵看起來正逐漸顯現”（山田）。另一方面，今岡認為如果利用臉部識別的經驗，性能將進一步提高。他讓人工智慧學習了5000例內窺鏡圖像，反覆進行試驗。

      一方面，對開發中的診斷系統追求“熟練醫生般性能”的山田不斷指出問題。雖然這讓今岡感覺“試驗一直在被要求修正”，但他並沒有打退堂鼓。在不斷努力下，早期癌症和癌前病變的發現率提高到了98％。這相當於已經能夠通過開發的系統識別“癌症的面孔”。

      日本産業技術綜合研究所（茨城縣築波市）的人工智慧研究中心主任研究員野裏博和（42歲）表示，與一般的臉部識別相比，雖然癌症診斷輔助系統在人工智慧和圖像識別的組合方面沒有什麼區別，但結果是“逆向思維起到了幫助”。胃癌的診斷輔助系統並非找出異常，而是發現正常組織，將除此以外視為異常。

      讓野裏受到鼓舞的是病理醫生的一句話。這位平時診斷是否患癌的病理醫生説“我們也在診斷正常症狀”。野裏曾希望成為一名臨床檢驗醫師。他發揮當時的人脈，經常跑去東邦大學醫療中心佐倉醫院（位於千葉縣佐倉市），並在此過程中受到了啟發。

      正常組織的圖像也會有色差等，並非完全一樣。通過改進計算方法，不斷讓病理醫生看到成果，然後獲得新圖像，這樣的開發持續了約7年。今後將與企業合作，力爭推向實用化。野裏未能成為檢驗醫師，但貫徹了“為醫療作出貢獻”的初衷。