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KAGOME和NEC用AI預測3天後農田病害風險

2022/04/25

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      日本食品企業KAGOME(可果美)和NEC開發出了以人工智慧(AI)來預測蔬菜發生霉病等病害風險的系統。由AI來分析每片農田的氣溫和濕度,向農戶提示3天後發生病害的風險。最早將於5月增加到兩家公司正在提供的服務中。在世界各地氣象變化劇烈的情況下,將作為支援農戶栽培的舉措進行推廣。

       

將在原有服務中增加新功能

  

      此次的系統將作為新功能添加到兩家公司為種植蕃茄的農戶提供的農業支援服務「CropScope」中。由AI來分析安裝在田間的氣象感測器捕捉到的溫度和濕度數據。由此來檢測3種病害的風險,包括因葉片和花瓣表面出現灰褐色霉層而導致枯萎的「灰霉病」、多雨時期經常出現的「輪紋病」、病原菌引發腐爛的「疫病」。

   

      農戶可通過噴灑農藥等方式來應對病害風險。風險較小時「還可以避免過度使用農藥」(KAGOME智慧農業事業部)。

 

      CropScope是根據衛星圖片和安裝在田裏的氣象感測器的資訊,對種植田間的水分量和蕃茄的生長情況等實現可視化的服務。KAGOME已在歐洲、澳大利亞、日本國內等引進該服務。

 

      據稱,在葡萄牙,蕃茄的收穫量增加了3成,使用的肥料量減少了2成。

 

      CropScope還擴充了對供水量和供肥量提供建議的功能等,作為以數據和AI來代替熟練農戶栽培技術的舉措在全球範圍內推廣普及。主要以加工用途蕃茄的一大産地 北美為中心進行推廣,爭取2022年度的引進業績比2021年度增加4成。

             

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報道評論

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