NIKKEI——日本經濟新聞中文版

       日本可果美（KAGOME）正在挑戰重現「蕃茄達人」的栽培技術。利用基於人造衛星的「空中之眼」、氣象感測器等「地面之眼」，掌握大規模農場的生長情況。由人工智慧（AI）參考優秀農戶的數據，針對最佳作業提出建議。在更有效時機澆水和施肥的自動化技術也有了眉目。可果美力爭通過這些措施解決勞動力短缺和産量不穩定等農業的課題。

       「瞄準的是任何人都能實現‘low input·high output’（低投入高産出）的農業」，可果美2022年9月攜手NEC成立的合資公司DXAS Agricultural Technology的首席執行官（CEO）中田健吾表示。

       總部設在葡萄牙的DXAS向大規模農戶和加工公司提供的是專注於蕃茄的栽培輔助服務「CropScope」。通過AI分析由人造衛星拍攝的地面圖像、安裝在農田裏的感測器獲得的大氣和土壤環境等的資訊。

在CropScope服務中，可以通過平板來獲知最佳操作

        在空中和地面安裝「眼睛」

       採用衛星圖像等的栽培支援也有其他企業涉足，但對象主要為小麥和大豆等穀物。中田CEO表示，CropScope的優勢是專注於蕃茄，是世界上栽培量最多的蔬菜。與在荷蘭等地屬於主流的植物工廠不同，力爭在不需要鉅額設備投資的室外農場進行管理栽培。

       「空中的眼睛」使用一般財團法人日本遙感技術中心（RESTEC）運作的人造衛星。每天拍攝1次農田的圖像，通過葉片反射陽光的情況來取得顯示植物數量和活力的       「NDVI」指數。

       蕃茄種植具有獨特的難度。例如容易出現葉子繁茂但不結果的「營養增長」狀態。在可進入收穫期的時期，如果通過葉片陽光反射計算的NDVI數值沒有下降，即可認為已進入營養增長。NEC AgriTech事業開發室的入江丘表示，「如果僅依賴技術，有可能誤判生長情況，已經將可果美積累的成果用於分析」。

       「地面的眼睛」則使用兩種感測器。氣象感測器收集溫度、濕度和風向等數據，能預測半徑10公里範圍的未來10天天氣。土壤感測器則在每10公頃設置1個，監測農田的水分量等。在平整過土地的大農場，土壤的性質接近於均一，據悉這個間隔已經足夠。

       根據這些數據，由AI向農戶推薦「目前應展開的工作」。DXAS正在讓AI學習産量比平均高出10～20％以上的優秀農戶的行為模式。中田CEO表示，「通常每公頃為100噸左右，但有的農戶能收穫近200噸」，經驗和技術的差異很顯著。

       比如説根據土壤和蕃茄的品種澆水和施肥的時機。優秀農戶會在蕃茄生長的初期通過減少澆水量促進根系生長，或在收穫期之前減少投入量。DXAS于2015年開始開發系統，一直通過機器學習積累氣象環境、土質和蕃茄品種等的數據。

       2020年開始提供服務，在葡萄牙、西班牙和澳大利亞等地，與8家農戶和7家加工公司簽署了協議。服務費為每公頃每年30歐元，此外，還需要每個500歐元的土壤感測器設置費用。在葡萄牙，蕃茄的收穫量增加了3成，而肥料的使用量減少2成。

       澆水和施肥實現自動化

       此外，中田CEO 描繪的前景是「最終AI取代人類來從事農業」。2022年4月啟動了少量高頻率自動投入所需水分和肥料的驗證試驗，成功以比通常少15％的水量使蕃茄産量增加2成。該公司把原本定為2024年的商用化時間提前到2023年4月。

       可果美表示，全球加工用蕃茄的栽培面積達到約50萬公頃，力爭在相當於3分之1的18萬公頃引進CropScope。計劃充實服務內容，培育為年銷售額30億日元的業務。

       可果美的願景是從「蕃茄企業」轉變為「蔬菜企業」。為了將通過蕃茄積累的栽培技術應用於其他蔬菜，正在日本國內農場推進以洋蔥為對象的CropScope的技術驗證。