NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      日本富士底片和奧林巴斯將與醫師等組成的學會等合作，開發出在使用內視鏡的檢查中，由人工智慧（AI）自動判斷胃癌等可疑病症的技術，最早將於2020年投入實際應用。這一技術將減少醫生查看圖像的時間和精力。為控制醫療費用，日本政府正在推動癌症篩查，但承擔這項工作的內視鏡醫生短缺。新技術能夠減輕醫生負擔，防止漏診病變。

可減少醫生查看內視鏡檢查中拍攝的大量圖像的時間

      富士底片和奧林巴斯是全球性大型醫療器械企業。診斷胃和大腸的內視鏡的日本專業醫師學會將參與從2017年度開始實施的實證研究。

      在胃和大腸的檢查中，內視鏡一次可拍攝約150張圖像。由AI選出存在病變疑點的圖像並提示給醫生的功能將投入實際應用。有了這個功能，醫生在檢查後查看圖像的時間大約可減少一半。預計還能夠防止漏診病變。未來將爭取開發出由AI進行診斷的技術。此外，還有望縮短就診人士檢查和等待結果的時間等。

      截至2017年度末，將從日本的大學附屬醫院等全國32家醫院收集到30萬件作為AI判斷基礎的檢查圖像，並將逐步增加。此外還將追加醫生的診斷結果和患者的既往病史等。AI通過能自主提高精度的深度學習技術來掌握疾病的特點。AI的學習技術將由東京大學等負責。

      根據日本消化器內視鏡學會的統計，日本2015年內視鏡診斷數約1300萬件，呈增長趨勢。日本厚生勞動省從2016年起，推薦在市區町村等進行的胃癌篩查中使用內視鏡檢查。預計今後要求診查的人數會不斷增加，但內視鏡的操作和診斷具有很高的專業性，確保醫生數量將成為一項課題。

      2015年度富士底片的醫療業務銷售額約4200億日元，奧林巴斯為6100億日元。兩家公司以往就一直在單獨開發便於通過圖像查看病變的系統和設備。此次在通過産學協作提高開發速度的同時，還摸索將所獲經驗用於X射線成像裝置等其他醫療設備。