筑波大學超算克服記憶體容量障礙
2023/02/01
心臟部分的H100的AI計算處理速度最高可達到英偉達傳統産品的30倍,也可以進行高速的通用計算。英偉達自主開發出了大量配備H100的超級電腦,AI相關的理論計算速度預計將超過理化學研究所和富士通開發的「富岳」。Pegasus的計算速度為每秒6500億次,利用最先進的GPU降低耗電量,同時將處理能力提高到了最大限度。
實現省電的另一項措施是在DRAM之外還使用非易失性記憶體。非易失性記憶體比DRAM省電,同樣的成本可以確保10倍的容量。雖然存在交換數據的速度比DRAM慢這一課題,但比原來有所改善。不僅可以實現暫時的運算處理,還可以作為長期保存數據的記憶體使用。
富岳的計算速度是上一代「京」的約50倍,而記憶體的配備容量僅為3.8倍。如此一來存在的課題是,最近的超級電腦出於對耗電量和成本的考慮等,無法配備適合計算速度的記憶體。Pegasus利用非易失性記憶體降低了電力和成本的上漲,同時增加記憶體的容量,可以發揮整個系統的性能。
筑波大學集合日本國內的主要超級電腦,參與了文部科學省的「HPCI」項目。Pegasus在其中也可以使用。目標是除了大數據分析及大規模AI處理,還可用於新材料和新藥的研究、宇航及基本粒子等基礎科學。
日本經濟新聞(中文版:日經中文網)大越優樹
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