NIKKEI——日本經濟新聞中文版

　　日本NTT數據集團與日本綜合研究所日前開發了預測蔬菜收穫日期和收穫量的服務。明年1月起，將主要面向日本農業生産企業提供相關服務。該服務收集作物品種、日常管理以及氣象預報等資訊，然後利用「大數據」（big data）加以分析。如果能把握作物的最佳收穫日期和收穫量，農戶將可以有效配備人手以及根據預測的可高價出售的時間來進行栽培，因此有望提高農戶的盈利能力。

　　目前，日本已經有面向農戶提供資訊的服務。該服務可以向農戶提供通過分析感測器收集的土壤成分和日照量等的資訊，以提高收穫量。如果能進一步預測收穫日期和收穫量，大數據在農業領域的應用將有望擴大。

　　新服務將由日本NTT數據集團與日本綜合研究所各出資50%的JSOL公司提供。與流通企業或餐飲連鎖企業簽有合同的農業生産企業將成為主要客戶。

　　操作人員等可利用電腦或智慧手機輸入作物的品種、病蟲害發生情況、日常作業內容等。JSOL將配合其擁有的氣象預測與農地資訊等龐大的數據計算出哪塊農地在何時能獲得多大收穫量。該收穫預測還將從播種之日起每天進行更新。JSOL根據一部分農地10年的數據進行了試算，結果在收穫期1個月之前預測到的收穫日期和收穫量的準確度達到了90%。

　　JSOL將在免費提供收穫預測資訊的同時銷售可以幫助提高經營效率的資訊服務以及成本預測。該服務也計劃向流通企業、餐飲連鎖企業和金融機構銷售。除了實現蔬菜的穩定採購的資訊服務之外，還將尋找用於信貸的信貸額度數據以及用於保險産品開發的資訊服務需求。

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