NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      作為提高自動駕駛精度的技術，日本富士通開發出將影像數據壓縮至千分之一的方法。利用該方法，能夠經由網際網路瞬間傳輸車載攝像頭拍攝的影像，從而實現遠距離實時掌握周圍的狀況。富士通力爭3年後將該技術推向實用化。該技術可能成為被稱為「數據大爆炸」的大數據通信時代的核心技術。

通用汽車的無方向盤自動駕駛車（概念圖，與本文無直接關聯）

      富士通通過4K和8K影像的傳輸和播放技術積累自主的圖像處理技術，應用該技術，將攝像頭拍攝到的影像數據容量進行輕量化和壓縮處理，可將數據壓縮至千分之一。此前可以實現的壓縮比率為80分之1左右。

      目前，可瞬間傳輸的數據僅限於位置資訊和粗糙影像。將數據壓小的話，則可通過車載通信設備，將高畫質影像經由網際網路從移動的汽車實時傳輸到數據中心。數據中心方面還能要求汽車發送特定的影像，比如發送信號和交叉路口附近的資訊等。

      目前，如果要將收集的數據作為大數據保存的話，發送的資訊容量將不斷增加，亟需一種將數據進行高度的輕量化和壓縮的技術。也因為如此，目前將汽車收集的、有必要保存的數據傳輸到數據中心存在困難。汽車廠商等的技術人員也一直需要在駕駛後對數據進行再度回收，然後才能加以利用。

      而富士通開發的技術則能夠讓人工智慧（AI）記憶大量的影像數據，以提高自動駕駛技術的精度。還有可能為繪製3D地圖提供幫助。例如，在新的大廈和十字路口出現、車道被拓寬等情況時，從行駛的汽車收集到的類似最新數據也能被及時反映出來。未來其用途還有望進一步擴大，例如實時收集監控攝影機的影像，從而有效降低犯罪率和防災等。

      作為富士通的競爭對手、美國英特爾旗下的以色列企業Mobileye也在開發相關技術。不過，其開發的技術目前只能從拍攝的影像中截取「前方的行人和車輛」的特定資訊傳輸到數據中心。像富士通這樣能夠直接傳輸高精度影像的技術尚不多見。

      2020年新一代通信標準「5G」有望投入使用，傳輸的數據量將急劇增加。如果確立了大量數據的傳輸技術，則可能大幅推動自動駕駛的發展。富士通考慮把該技術出售給汽車等廠商。

      富士通將自動駕駛、互聯汽車和純電動汽車（EV）等自動駕駛領域定位為新的業務支柱。