NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      隨著AI的創新，影響性能的參數數量在數年裏增至1000倍以上，學習所需的計算量增加，龐大的計算能力變得不可或缺。科技企業正在相繼開發AI超級電腦和專用晶片。

      英偉達和谷歌等開始在AI相關的更加實用的指標方面競爭超級電腦的性能。美國調查公司Hyperion Research的統計顯示，2021年僅為62億美元的全球超算市場規模到2025年將增至92億美元。

      谷歌在5月的開發者大會上宣佈，美國奧克拉荷馬州的最尖端數據中心具有相當於每秒900京次的AI計算能力。已建造8台具備100京次以上性能的AI超級電腦，通過雲平臺向外部提供資源。通過使用自主開發的AI計算專用晶片「TPU」的最新版，實現了龐大的計算能力。

      對谷歌來説，超級電腦是提高搜索引擎的精準度、語音AI和自動翻譯等服務不可或缺的研究平臺。谷歌CEO桑德爾·皮查伊(Sundar Pichai)強調，對外公開「將在從醫藥到物流等多個領域推動創新」。

      亞馬遜網路服務公司（AWS）自主開發了用於AI學習的專用晶片。在圖像和語言AI的學習方面，處理性能高於此前的GPU。目前已向部分企業試點提供，2022年夏季將在雲平臺上正式啟用。AWS日本公司的技術推進本部本部長小林正人表示，「（配備晶片的伺服器）以數萬台規模結合起來，能在整體上提高處理性能」，強調其具備巨大的AI超級電腦的功能。

      美國科技企業還將積極開發性能有可能具備大幅超過超級電腦的量子電腦。不過，量子電腦的技術仍不成熟，處於探索應用場景的階段。超級電腦被認為目前仍有充分的利用空間。

      加快制定「後富岳時代」戰略

      在5月的超級電腦計算速度排行榜上，日本的「富岳」排在第2位，但開發超級電腦的日本企業有限，據稱今後仍將維持國家主導的開發。但在今後，研發需要靈活適應需求、技術趨勢和競爭環境。