NIKKEI——日本經濟新聞中文版

    在美國矽谷，4月一個週末的深夜，「優步」司機Everett Diaz（57歲）帶著緊張感工作。每當乘客下車後，就會來到愛車本田「雅哥」的後座，確認坐墊有沒有被弄髒以及有沒有留下廢紙，他説：「如果評分降低了就糟了」。

    通過大量的購買數據對一切商品和服務進行評分。企業和服務提供者也必須應對這種評分的日常出現擴大。

    熱情與乘客聊天

     「優步」乘客會給司機打分，最高「五星」。如果司機的分數低於一定水準，將面臨著被系統減少分配訂單等處罰。在激戰區矽谷，分數低於「4.6」的話則會失去工作，分數為「4.92」的Diaz也無法高枕無憂。

     「去過太浩湖嗎？推薦5月或6月份去哦」，Diaz在車內熱情地與乘客聊天，後背箱裏裝滿了免費贈送給乘客的飲料。1年2個月之前，Diaz因為肩膀疼辭去了建築工的工作，改行當優步司機。現在一週的收入為1700美元，比以前變多了，但是每天的心情會隨著評分的變化而波動。

在美國矽谷的「優步」司機

     如今口碑資訊和傳聞也作為評價「可視化」。在數據時代，直覺和經驗也被數值化，誕生了各種使生活更加便利的服務。但是作為基礎的數據中也混入了偏見。

     在鋼鐵之城美國匹茲堡市，兒童諮詢員的Jennifer Sargent（25歲）4月接到當地小學的緊急聯絡。學校方面稱「有孩子沒來上學。可能在家吃不飽飯」。個人電腦立刻顯示出「存在中等虐待風險」的警告。

     引入兒童虐待預測系統是在3年前。人工智慧（AI）基於出生證明、健康資訊、保護觀察的記錄以20個等級計算出風險。引入該系統是為了彌補人手短缺，不過相關負責人Erin Dalton表示「經常為使用什麼數據而苦惱」。