NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      在數據分析和數位化滲透到各個領域的體育界，乒乓球一直被指沒有乘上這股潮流。由於乒乓球選手以多種多樣的風格展開爭奪，因此很難掌握平均值。在這種情況下，日本的資訊分析小組在世界上率先實現了連續對打的「可視化」。日本還運用人工智慧（AI）技術為國家隊在東京奧運會上斬獲多枚獎牌提供了有力支撐。

石川佳純2017年與Cisco日本公司合作組成「佳純團隊」，在視頻分析上獲得支援（Kyodo）

      7月下旬，在日本國家隊作為強化訓練基地的味之素國家訓練中心（NTC，東京都北區），從東京奧運會乒乓球項目的比賽打響後，日本乒乓球協會NTC專職教練總監山田耕司等4名資訊分析人員就一直待在日本國立體育科學中心（JISS）在奧運會期間設置的一個房間裏，守在顯示器前。

      他們一邊觀看在4塊場地上進行的比賽，一邊以專用格式將選手有無發球權和得分經過輸入系統。比賽結束30分鐘後，這些資訊便存入JISS的資料庫和專用APP，選手和教練可以通過平板電腦和智慧手機來回顧自己的比賽或者查看發球以及得分等場景，為下場比賽做準備。

      在東京奧運會上，日本除了隨機應變能力外，積累的長期比賽數據和對數據分析的充實程度都比往屆奧運會更加可圈可點。在2016年里約熱內盧奧運會之前，日本隊只有1名左右的資訊分析人員。而現在增加到了4名，他們一場不漏的對全世界一年裏舉行的20場左右的國際大賽進行分析。在其他國家的資訊分析人員還同時負責分析羽毛球等其他項目的情況下，日本的資料庫甚至涵蓋了世界排名靠後但有可能與日本選手交手的外國選手的比賽，記錄的比賽場數在最近10年裏增加到了約7倍。

      在前日本男乒國家隊主教練倉島洋介的提議下引入的是利用AI分析比賽的自動化系統。通過與日本IBM等公司合作，以95％的精確度（在影像清晰等特定條件下）實現了從海量視頻中只截取相互對打的場景，或者顯示選手發球時的得分率等。山田回憶稱「由於效率的提高，（我們）具備了滿足選手或教練提出的個別要求的能力」。

將發球時的得分率等「可視化」，選手和教練將其運用到戰略上的機會增加（日本乒乓球協會提供）

      美國大型通信設備商Cisco Systems（思科）日本法人的技術支援團隊也為運動員提供了自主的幫助。他們為簽訂了「Athletes Ambassador協議」的石川佳純和張本智和兩位日本乒乓運動員提供比賽視頻、發球線路及球軌跡等數據。據稱石川在所有比賽前都對這些數據加以利用。她感謝稱「對於經常碰面的對手雖然可以記住他們的習慣套路，但有了數據後，很多時候我驚訝地發現‘沒想到這個回球線路這麼多’，（這讓我）更容易制定戰術」。