NIKKEI——日本經濟新聞中文版

　　利用電子的自旋（Spin）性質的“磁性隨機記憶體（MRAM）”迎來了普及期。以日本東北大學的研究為起點，新力集團等正在推進技術開發。在半導體微細化接近極限的背景下，MRAM通過與微細化不同的方法，實現了不到以前50分之1的耗電量和高速運作。這種記憶體還有望應用於人工智慧（AI）和無人駕駛領域。

　　“突破了技術難關”，日本的東北大學教授遠藤哲郎如此形容MRAM的技術開發現狀。該校校長大野英男因研究“自旋電子（Spintronics）”而被提名為諾貝爾獎候選人。以校長為主導，東北大學從1990年代開始引領MRAM研究。但由於量産困難，長期以來一直未能達到實用水準。近年來，隨著內部結構的改進等，普及終於有了眉目。

日本的大學和企業在MRAM研發領域領先（東北大學的開發基地，右邊為遠藤教授）

　　MRAM的特點是斷電後不會丟失資訊。由於可在保存數據（運算到一半的數據等）的情況下切斷電源，與現有DRAM和SRAM記憶體相比，可大幅降低耗電量。而且MRAM也可實現以納秒（十億分之一秒）為單位、與DRAM同等的高速運作。

　　遠藤教授等人組成的團隊為控制電子設備的微控制器（MCU）等嵌入MRAM，成功使耗電量降低到現有半導體的50分之1。據稱如果搭載到可穿戴終端、有望用於自動駕駛的邊緣終端、人工智慧等上，耗電量有望降至1000分之1。

　　日本的東北大學在2018年還成立了源自大學的初創企業，並推進與企業的合作和提供授權。首先主要面向非尖端微控制器，將來的目標是應用於AI伺服器等。遠藤教授指出，有望用於使用先進AI處理技術的自動駕駛，“目前正在與日本國內的汽車廠商和大型零部件廠商推進合作”。

　　從脫碳化的角度來説，MRAM記憶體非常有望降低數字設備的耗電量。大野校長表示，“MRAM對於構建既能減少二氧化碳排放又能實現發展的社會，可以發揮巨大作用”。