NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）和學術出版巨頭愛思唯爾（Elsevier，位於荷蘭阿姆斯特丹）共同分析了全球有關人工智慧（AI）的論文的動向。其結果從一個側面反映出了各國研究開發競爭的實際情況。

在AI的研究開發方面，日本的産業及學術界落後於他國

      作為體現高品質研究的指標，日經與愛思唯爾統計了各國研究機構及大學等有關AI的論文被引用的次數。結果發現，中國以大學為中心被引用數迅速增加，而美國方面，微軟和谷歌等企業的存在感突出。一方面，在發展迅速、被視為“智力的全面比拼”的AI的研發中，日本的産業及學術界卻落後於人。

　   針對2012～2016年發表的論文，按機構統計了被其他研究人員引用的次數的合計，並列出了前1000位的機構。引用次數越多體現出該研究得到越高的評價。

 　  AI相關論文被引用數排在第1位是擁有語音識別技術等的美國微軟，第2位是新加坡的南洋理工大學，第3位是中國科學院。在前100位中，美國的機構達到30家，中國也佔其中的15家。而日本只有東京大學排在第64位。

   　如果將目光集中于企業的話，除了微軟（第1位）外，開發圍棋AI“AlphaGo”等的谷歌（第8位）、開發AI技術“沃森(Watson)”的IBM（第47位）等美國企業的優勢明顯。

 　  此外，可以發現企業所屬行業也很廣泛。除了半導體巨頭英特爾（第425位）之外，美國半導體企業高通（第834位）和圖像處理半導體企業英偉達（第953位）也尋求實現與AI的相輔相成的效應。

 　  日用品及制藥廠商強生（第814位）等還顯示出跨越行業的障礙、啟動AI研究的情況。

 　  加拿大方面，以掀起現在的AI熱潮的多倫多大學（第6位）為中心，通過研究振興舉措走向世界前列。在通過龐大數據抓住特徵的深度學習（Deep Learning）方面取得了成績。中國的企業方面，華為技術（第936位）躋身了前1000位。

   　在日本企業中，在日語語音識別方面具有優勢的NTT以第269位居首。日立製作所（第647位）和富士通（第959位）次之。

 　  美國由企業的商業化熱情形成良性迴圈，而中國由政府主導的研發投資形成良性迴圈。對於中國的大學迅速進步的背景，有專家分析稱，“研究人員眾多，論文的排名容易用於評價。正不斷展開競爭與合作，進而增加論文數”。像AI這樣的當紅研究的論文容易被引用，優秀人才正在聚集。

 　  引人關注的是新加坡南洋理工大學（第2位）和新加坡國立大學（第13位）的突出表現。日本學術振興會理事長安西祐一郎對這兩所大學評價稱，“吸引海外的優秀研究人員，正在強化實力”。認為其似乎已在人才爭奪戰中佔據優勢。

 　  在前10位以內，美國機構為5家，中國佔據其中2家，新加坡、法國、加拿大各有1家機構入列。

 　  在2002～2006年，美國壟斷了除第7位的法國之外的前十。日本如果僅限于能與10年前相比較的500位以內企業，在2002～2006年，開發與AI關係深厚的人型機器人“ASIMO”的本田（第88位）、開發犬型機器人的新力（第201位）等5家也曾榜上有名。

 　  在AI的研究開發領域，圍繞2000年代出現的深度學習，谷歌、中國的百度及網路服務商騰訊控股等正在加快開拓業務。