NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      2019年又開始提供另一種功能，那就是每天測量身體成分，一旦出現異常值，就會通過APP「LINE」提出警告。在里約奧運會上，日本選手出現了感覺良好卻在比賽中抽筋導致失利的情況。通過對這種狀況的反省，石井孝法表示，「（目前）能夠客觀掌握肉眼看不到的疲勞和異常，對休息或訓練安排發揮有效作用」。

      數據幫助日本女足在比賽中準確判斷

      「進球可能性只有5％，頻繁射門真的是明智的決定嗎？」7月27日，以1比0戰勝智利隊進入8強的日本女足代表隊教練今泉守正在為進攻陣容選擇合適的戰術時説道。他參考的是被稱為「xG（Expected Goals，預期進球）」的指標。

日本女足代表隊以數據為基礎分析應該射門還是傳球，甚至還分析了踢球方式

      今泉守正稱，要根據與球門的距離和角度、射門路線上對方後衛的人數等多種因素，推斷出進球概率，與盲目射門相比，傳球才是上策。在美國佛羅里達州立大學擔任助理教練的今泉守正使用的是分析軟體「Sports Code」。該軟體可按照不同賽段對每個對抗影像進行分類，精確地提示更好的射門方式。今泉稱，「重要的是提高對抗的再現性。有助於提高各賽段的判斷準確度」。

      數據分析也為解決問題指明瞭方向。在日本隊止步於16強的2019年世界盃上，暴露了在爭搶球時的弱點。進入8強的球隊都有很高的復得率，而日本隊的復得率不到50％。

      日本女足後衛清水梨紗説：「看了數據之後，我意識到了身體接觸對抗的弱點。現在會把比賽中的感覺和數據進行對照」。今泉教練稱：「最重要的是教練的主觀分析。如果再加上數據分析的客觀依據，就能充滿自信地走上球場」。

      空手道也應用了柔道的比賽影像分析系統，從2019年開始投入使用。中村輪夢是奧運會新項目「自行車BMX Freestyle Park」的選手，其所屬企業、從事數據統計分析軟體開發業務的Wingarc1st幫助中村進行了動作分析。在2020年竣工的專用訓練場上使用感測器，算出了加速度和跳躍坐標軸等。以此幫助中村掌握高難度技能。

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      在競技攀岩方面，KDDI集團為楢崎智亞、野口啟代提供了支援。運用KDDI用於分析商業設施顧客等的行動識別類AI（人工智慧）技術，分析了攀岩方法。利用可識別手肘和指尖等全身65塊骨骼動作的AI，計算身體的重心位置等，並使多種角度的姿勢實現視覺化，對改進路線的快速直線攀岩發揮了有效作用。

      以前，收集數據的一方和教練一方存在距離，面臨無法運用數據加強指導的課題。全日本柔道聯盟科學研究部與教練和管理營養師們定期召開會議，討論如何將數據運用到指導上。石井孝法稱，「收集到的數據只是單純的資訊。重要的是如何將其轉化為智慧」。

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）西堀卓司 本池英人