NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      企業的人工智慧（AI）研究在加速，相關産業的範圍正在擴大。分析過去10年有關AI的研究論文發現，不僅是IT（資訊化技術），製藥及醫療、能源和汽車等行業也出現高品質的成果。目前，圍繞能生成流暢文章和逼真圖像的AI，主導權競爭日趨激化，但在所有領域，數據的充分利用都越來越離不開AI。

      日本經濟新聞獲得荷蘭學術資訊大型企業愛思唯爾(Elsevier)的協助，分析了2012～2021年的學術論文和學會論文。

      美國有IBM和微軟等6家企業、中國有國家電網和騰訊控股等4家進入累計論文篇數較多的企業前十。日本的最高排名是NTT的第12位。愛思唯爾根據論文的被引用次數計算的品質指標顯示，在論文篇數上居第3位的美國 Alphabet排在首位。

    企業積極進行AI研究

      在2012年發佈100篇以上AI論文的只有IBM和微軟。現在各企業的論文數量迅速增加，2019年以後排名前十的企業每年都發佈100篇以上。

      一般來説，發佈論文的多為大學和公共研究機構，但在AI領域，學術研究和産業應用的聯繫密切，積極發佈成果的企業也很多。按十年內各企業的累計論文篇數來看，IBM排在首位，在全球擁有約3000名研究人員，將AI定位為支柱之一。

       IBM從半導體到軟體、倫理等社會影響，廣泛涉足AI相關的研究主題，在語音識別等領域取得了卓越成績。根據科學成果開發出商用AI「沃森(Watson)」，通過雲平臺提供語言和聲音等多種服務。

       在研究的品質方面，企業的存在感也在提升。分析了被其他論文引用的次數排在前10％的受關注論文。截至2012年，發佈1篇以上受關注論文的企業僅為36家，但2021年達到約90家。

      IT以外的行業也在産生高品質的成果。增長明顯的是製藥與醫療、能源、汽車。2012年時發佈受關注論文的企業在各個行業分別僅為1家，但到2021年，製藥和醫療增至13家，能源增至8家，而汽車增至7家。

      製藥和醫療是AI應用在診斷和新藥等領域迅速推進的領域。2021年的受關注論文數最多的是英國阿斯利康公司（AstraZeneca）的21篇，排在企業整體的第13位。將AI應用於「理解希望治療的疾病」、「成為藥物的分子的設計」和「臨床試驗的加速」等方面，試圖提高新藥開發效率。

      該公司除了與半導體企業美英偉達展開合作之外，還和AI新藥初創企業英國BenevolentAI合作，以慢性腎臟病和特發性肺纖維化（IPF）等為對象，推進5種以上的候選新藥的開發。

       在製藥和醫療領域排在第2位的美國GE醫療（GE Healthcare）與美國的醫療機構和大學等合作，正在提高醫療用圖像的AI分析技術。借助被稱為「Edison」的AI服務，引進該公司診斷設備的醫療機構正在利用相關技術。

  中國企業獨霸能源行業AI研究

       能源行業的前三企業均為中國企業。國家電網發佈33篇，中國石油天然氣集團（中石油）為21篇，其旗下的研究所為15篇。國家電網分析被認為超過1億台的智慧電錶的數據，將AI用於實現高效供電的智慧電網（新一代供電網）等。中石油發佈了在石油資源勘探等方面利用AI的論文。