NIKKEI——日本經濟新聞中文版

　　日本的化粧品生産商正在致力於使用最新技術提供從基因和細胞層面進行皮膚分析的服務。花王通過分析皮脂中的RNA（核糖核酸），推薦適合用戶本人的化粧品。資生堂則根據唾液中的DNA，利用人工智慧（AI）來判斷産生皺紋的容易程度等。還有IT企業也涉足這一領域，開發競爭越來越激烈。

　　“含水量排在第12位” “紫外線傷害水準排在第56位”。花王啟動了通過分析皮脂中含有的RNA，來介紹適合個人的化粧品以及皮膚護理方法的服務。分析結果以400人的皮膚數據為基礎，採用自己在100名相同年齡段的人中排在第幾位的形式錶現出來。

花王的服務由專業美容部門的員工直接介紹皮膚分析結果

　　花王用來進行皮膚分析的RNA是基於DNA資訊生成蛋白質的基礎成分，會隨著精神壓力等環境因素發生變化，因此可以判斷出平時的護膚方法是否適合自己的皮膚。由於了解現在的皮膚弱點，因此可以讓花王根據個人數據推薦化粧品。

　　花王使用薄膜採集面部皮脂並從中提取RNA，以此來預測存在於皮膚內部的未來風險。再使用紅外光譜儀來檢測角質層，從分子層面進行分析。把皮脂和角質層的分析結果結合在一起，計算出12項皮膚狀態。

　　進行皮膚分析時，用戶會在家中收到用於採集角質層和皮脂的套盒。將其寄回之後，可在門店獲得專業美容部門的員工針對皮膚的含水量以及受紫外線傷害的容易程度等分析結果提供的諮詢服務。

　　這種檢測和諮詢將作為高價位化粧品品牌“est”推廣的定額收費型服務“Skin Athlete Gym”提供，包含銷售的化粧品在內年費為30萬日元（約合人民幣1.54萬元）。用戶可以定期進行皮膚分析，還能以線上方式獲得美容部門員工的建議。目前已開始為20人左右提供試用服務，預定2024年春季全面推廣。

　　est的品牌經理清原麻紀子充滿信心地表示，“這是注重依據的終極服務”。目標是到2030年通過這項服務獲取est品牌4成的銷售額。

　　資生堂開展了使用AI等分析皮膚先天特點的服務。根據唾液可以掌握容易長皺紋和長斑的程度等27項皮膚原有的特性。資生堂用6年分析了約1500人的DNA特點（SNP）與皮膚狀態的關係。調查了年齡及吸煙史等環境因素如何影響皮膚，通過機器學習構建了演算法。

　　斑、皺紋及鬆弛等體質分7級評價，皮膚保水性及抗氧化能力等“修復能力”分3級表示。資生堂未來開發研究所的吉川達也説：“根據通過DNA分析查明的體質相應數據，可以擴大各自的優勢”。