NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      在中國，開發自動駕駛技術時努力減少對地圖依賴的動向正在擴大。其原因是，要實現高級別的自動駕駛，高精度地圖不可或缺，但製作和更新地圖所花費的成本和精力很大。華為和新興純電動汽車（EV）企業等紛紛開發替代技術，並展開激烈競爭。   

      4月16日，華為在「上海國際車展」召開了汽車相關業務的新技術發佈會。統管該業務的常務董事余承東坦率地説出了自動駕駛地圖存在的課題：高精度地圖的成本非常高。我們在上海花費1～2年時間採集了數據，但仍不能把上海9000公里的道路全部覆蓋。

      自動駕駛需要的高精度地圖與汽車導航地圖相比，技術等方面的要求水準更高。據北京易觀智庫網路科技介紹，導航地圖的精度為10米左右，而自動駕駛地圖的精度為20釐米左右，有時甚至需要精確到1釐米。

      中國智慧網聯汽車産業創新聯盟（CAICV）2021年發佈的白皮書顯示，地圖精度達到10釐米級別時，每公里的測量成本為10元，而精度達到1釐米級別時，每公里的測量成本則飆升至1000元。

      因此，部分致力於自動駕駛的中國企業正站在如何減少對高精度地圖依賴的角度進行技術開發。

華為將供應不用高精度地圖的自動駕駛系統（4月19日華為在上海市的展示）

      華為將升級自家自動駕駛系統「ADS」，可以不使用高精度地圖。技術詳情未公佈，余承東解釋道，結合了拓撲學對道路（狀況）的推理和導航地圖等。

      華為計劃到2023年底可以在中國45個城市不用高精度地圖實現自動駕駛。首先在與重慶小康工業集團旗下企業運營的電動車品牌「AITO」的主搭車型「問界M5」上採用，然後陸續擴大車型。

      新興EV廠商小鵬汽車也計劃陸續使用自研的新自動駕駛系統「XNGP」。分析車載攝像頭收集的數據，實時製作三維地圖，以實現自動駕駛。

      在開發不用高精度地圖的自動駕駛技術上，美國特斯拉走在前列。

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）川上尚志 廣州