NIKKEI——日本經濟新聞中文版

       日本對AI的投資額也比其他國家要少。美國史丹佛大學的最新報告顯示，2022年日本AI民間投資額還不到美國的2％。哪怕是過去10年的累計金額也比不過英國1年的投資額。日本經濟缺少大規模資本流入潛力新技術的結構，這最終也會導致缺乏創業家精神。

       光明在何方？松尾豐強調，「隨著ChatGPT的誕生，AI的局面已大為改變。現在就是機會」。

      大企業與初創企業的合作至關重要

       如果僅從生成式AI來看，各國的人才差距不大。生成式AI的核心「大規模語言模型（LLM）」是相對比較新的技術，包括中美在內的全球各國當前正在致力於人才培養。另外，生成式AI與傳統AI在技術上稍有區別，新加入的門檻相對較低。

       PKSHA Technology的上野山表示，「隨著ChatGPT問世，從工程師轉型為AI工程師的門檻大幅下降。ChatGPT也是一個好的編程老師，文科出身的零基礎者也能更輕鬆地朝工程師的方向努力」。在日本與海外各國的差距擴大之前，需要加快對初創企業擴大投資，促進培養生成式AI人才。

       大企業與初創企業的合作也需要加速。對初創企業而言，提供數據及計算資源是比較困難的，大企業則可以承擔這些作用，另一方面初創企業能夠以很快的週期提供尖端知識，促進大企業的數位化及AI人才的培養。

       日本沒有美國谷歌及美國微軟這樣的IT巨頭，可以投資給初創企業的金額和業務規模很小。儘管如此，ChatGPT等生成式AI能以自然語言操作，對技術不甚明瞭的經營層也很容易理解其衝擊性。會有多少大企業認為幾十億、幾百億日元的投資比較「便宜」而採取行動，這將左右日本在AI領域的競爭力。

日經Business記者 杉山翔吾

資料來源：https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00537/081500034/

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