NIKKEI——日本經濟新聞中文版

       筆者以前曾指出過，蘋果所屬的“GAFA”（谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果）的客戶數據（主要是個人）非常龐大。儘管如此，這些數據最高也只佔到全世界産生的數據的1成左右，其餘9成是擱置在企業製造、銷售、採購現場沒有得到利用的工業數據。GAFA也無法輕易涉足其中。

       據一家美國大型IT企業表示，每人每天通過智慧手機産生的個人數據為1.5GB（千兆字節）。而每座工廠平均每天在製造現場産生的數據達到1PB（拍字節）。1PB是1GB的100萬倍，換算成《日本經濟新聞》的早報和晚報，相當於60萬年的量。

       最先掌握這些數據、要做工業數據領域的GAFA的是美國通用電氣（GE）。該公司高調啟動了由其他企業存入並積累數據、可以共用使用的資訊平臺業務，但以失敗告終。因為企業認為數據會被通用電氣掌握，拒絕交出數據。

       由歐洲主導誕生的公共數據平臺“GAIA-X”也是類似的嘗試，但企業方面仍態度猶疑，沒有掀起變化。在中國推進的類似做法或許會掌握大量數據。不過，要説能否長期持續，答案或許是否定的。因為對企業而言，缺乏作為價值源泉的數據能受到保護這一“心理安全感”。

       心理安全感或許是關鍵。不僅是通用電氣，就連GAFA都無法接觸企業數據，是因為存在巨大的心理障礙。

       在這一點上，日立製作所正在採取一種有趣的方法。那就是建立“Lumada”這一工業數據平臺，找出解決預測鐵路故障等多種課題的方法。

       數據的主人畢竟是客戶企業。共同找到的課題解決方法每次都經過互相商討，日立也可以提交給其他企業。從中或許可以得出結論，應該積累的不是客戶數據，而是由此産生的“課題解決方法和心理安全感”。

日立的數字化鐵路控制系統的導入示意圖

       愛知縣豐田市也有有趣的舉措。那就是豐田市與日本Dream Incubator公司合作，建立解決“老年人的社會參與”等課題的數據平臺，加入的企業和團體可以自由共用創意和業務。數據由參與者共用，豐田市認為“通過提出‘解決課題’這一命題，喚醒企業等的使命感，緩和對提供技術和相關數據的警惕感”。

       東京大學國際開放創新機構的執行顧問小川纮一認為，“人類本來就有面向社會産生共鳴的大腦。採取恰當的刺激方式，有望實現工業數據的巨大合作”。雖然有著與GAFA等經濟圈不同的難點，但根據做法，也有可能將廣大的工業數據海洋打造成“藍海”。

       工業數據是充滿可能性的寶庫，正因為其豐富性，課題發達國家日本更應該感覺到離機會近了。

       本文作者為日本經濟新聞（中文版：日經中文網）評論員 中山淳史