NIKKEI——日本經濟新聞中文版

       日本工程機械廠商小松將與美國通用電氣（GE）在大數據分析領域開展合作。兩公司將通過網路收集全球礦山的生産設備運作數據，進行共同分析。進而實現從開採到物流、發電整個礦山的最佳運營，並將生産成本削減10％。目前各種設備紛紛聯網，集服務和産品于一體的新運營模式在製造業越來越普遍。

        設備之間進行聯網的方式被稱為「物聯網（IoT）」。全球大型製造企業紛紛在工廠設備及鐵路等基礎設施領域利用物聯網技術，並開始著手提供一種通過網路分析運作狀況的數據來提出高效運營方案的服務。

       在該領域，通用電氣在全球先行一步。通過利用物聯網即時監控自主開發的飛機引擎以及燃氣輪機，提高了産品的附加值。而小松在掌握建築機械位置和運作狀況方面擁有一定經驗，通過與通用電氣組合，將正式在資源領域開展大數據分析服務。

       小松與通用電氣不會從此次提供的服務中獲得直接收益。小松為礦山提供礦山機械、通用電氣為礦山提供發電設備等。通過提供可優化運作效率的解決方案，為顧客的業務提供支援，進而帶動設備的銷量。

       兩家企業從去年起，在智利的銅礦上持續開展實證試驗。將在2015年度開始面向資源公司提供分析服務。在資源價格陷入長期低迷的情況下，礦山經營者非常渴望降低礦山運營成本。小松正在向1000多個大小不同的礦山提供機械，今後將把這項服務擴大到中南美和澳大利亞、非洲的鐵礦與煤礦。

       小松將通過安裝在大型自卸卡車上的感測器收集運作狀況的數據，傳送給設在美國的通用電氣的數據中心。根據分析結果，除可以優化卡車的配置與行駛路線外，還能計算出符合地面狀況的行駛速度和制動方式。可通過在卡車上安裝制動裝置來提高燃效。

       小松單獨進行數據分析就可提高5%的燃效，與通用電氣的數據中心合作，可幫助把燃效提高13%左右。對於引入300輛卡車的大規模礦山來説，燃效改善1%就可以每年減少約5億日元的燃油成本。

       通過精準把握運轉狀況，還可削減礦山內的發電量，減少礦物運輸所用軌道的運作條數浪費，並減少從礦物開採入境口貨物堆放期間的滯留與庫存，降低運營成本。

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