NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      自動駕駛汽車的普及也構成良機。現在的輪胎只能掌握行駛中的路況，而自動駕駛汽車利用圖像感測器等還能預測前方的路況。普利司通過去一直根據輪胎單體的數據來預測磨耗。今後將結合從輪胎和車輛雙方獲得的轉彎方式等駕駛員的習慣、燃效及行駛路線等數據，提高預測精度。

       第3次創業

      普利司通在2050年之前的願景中把2020年視作第3次創業之年。將這年定位於繼創業（1931年）、收購美國凡士通（Firestone）推進業務全球化（1988年）之後的又一個轉捩點。

      主力業務輪胎將通過加強高附加值産品等，擴大解決客戶課題的服務。還將利用自主培養的100名數據科學家，由賣産品轉向“賣價值”。

      作為業務方面的鋪路，普利司通2019年為獨自獲取車輛的行駛數據，以大約1100億日元收購了荷蘭Webfleet Solutions（WFS，原TomTom Telematics）。該公司通過車輛上設置的通信設備收集駕駛員及行駛狀況的數據，輔助駕駛員安全駕駛及高效選擇路線。在歐洲等地擁有88萬車輛的行駛數據。

      普利司通計劃以上述業務成果為核心，在各地推廣會員（定額收費）型服務。

      例如，卡車根據貨物裝載方式不同，輪胎的磨耗方式也會存在差異。普利司通將面向物流公司，提供促進改善燃效的駕駛培訓以及根據裝載的貨物提供最合適的輪胎。

      如果能準確預測磨耗，客戶就不用再準備多餘的庫存，修理工作的效率也會提高。普利司通遠端監控輪胎和車輛的狀態，當檢測到輪胎異常時，會將車輛引導至最近的修理點，從而縮短爆胎等造成的客戶業務暫停時間。

磨耗預測還有利於開展現有的對輪胎進行表面粘貼更換的“翻新輪胎”業務

      磨耗預測與現有業務也有乘積效應。普利司通在2007年收購美國公司後，一直在加強可對長時間行駛後的輪胎進行表面粘貼更替的“翻新輪胎”業務。利用預測數據，更容易提出適合客戶的翻新時間。翻新輪胎的銷售額營業利潤率為20％，是輪胎業務的近一倍，對收益貢獻很大。