NIKKEI——日本經濟新聞中文版

　   另一方面，大腦的能耗僅為20瓦，是「京」的60萬分之1。可以説大腦是能進行多樣化判斷的能耗極少的「電腦」。

　   此外，利用AI再現大腦神經回路的研究也在推進。東芝與美國約翰霍普金斯大學攜手，通過AI再現了在大腦內負責掌握空間的海馬體神經細胞的一部分功能。研究人員通過半導體電路製造了老鼠的海馬體神經回路，連處理方式都忠實重現。

東芝通過大腦型AI（中央電路）再現了海馬體神經細胞功能的一部分

　   AI通常利用0和1的數字處理來機械地進行計算。與此相反，大腦內的神經細胞則以模擬處理運作，即利用隨著放電狀態而産生的電信號來處理資訊，機制有所不同。

　   東芝促使半導體電路進行模擬處理，使AI接近了大腦的機制。該公司認為，有望推動能處理龐大資訊、且以低耗電量運作的小型機器人的開發等。

　   在海外，接近大腦的AI的開發也在推進。英國DeepMind Technologies 2018年利用模倣大腦功能的AI，開發出了搜索道路的最佳路線的技術。

　   美國IBM也開發了模擬100萬個神經細胞的半導體電路。並非像現在的個人電腦那樣，每次都通過CPU（中央處理器）處理從記憶體中提取的資訊，而是像大腦一樣，在電路之間交換電信號，進行資訊處理，這樣能降低耗電量。

      AI正在各個領域得到利用，但鎖定為1個功能的情況很多，需要準備符合特定用途的AI。與此不同，大腦的話只要一個即可應多所有事情。更像大腦的AI被期待承擔多個任務。

　   東京大學的副教授高橋宏知表示「如果希望獲得多樣性和自律性，要向大腦學習的東西還有很多」，指出開發接近大腦的AI的必要性。