NIKKEI——日本經濟新聞中文版

　　小型商店「Amazon Go」通過店內的感測器和攝像頭來捕捉顧客和商品，實現了無收銀臺結帳。雖然亞馬遜沒有公開相關數據，但據估算攝像頭等的引入費用超過1億日元。越是大型門市，從成本方面考慮，就越難以直接引入感測器和攝像頭等，於是智慧購物車就此登場。

　　永旺RETAIL於2019年開始在部分門市使用結帳APP「REGIGO」，顧客可租用智慧手機，將其裝在購物車上讀取條碼，獲得了約兩成顧客的使用。

　　在引進時間和規模上領先的Trial holdings的優勢是推薦功能。Trial holdings將以約270億項「ID-POS數據」為基礎，改善按照顧客偏好推薦商品的演算法。

　　原來是從提前設定好的幾百種商品中推薦，現在通過人工智慧（AI）完全實現自動化，可以從幾千種商品中推薦。技術基礎是協同過濾演算法，推薦具有相似偏好的人購買的商品等。

　　Trial holdings是一家具有特色的零售企業，祖業是系統開發。包括中國法人在內，擁有500多名技術人員。該公司通過自主設計軟體和硬體降低費用，迅速改善經營模式。新一代店舖還將設置檢測缺貨和活動路線的數百輛攝像頭和電子廣告牌，與購物車共同獲取數據。

　　在美國矽谷擁有創業經歷的永田強調稱，「僅靠一家企業無法實現技術改善」，還重視與外部合作。合作平臺是一般社團法人「零售AI研究會」，Trial也加入了這一組織。會員有製造商、流通企業等大約250家企業。由Trial提供賣場進行驗證實驗，還與競爭對手共用數據和技術。

　　研究會7～9月在福岡市內的店舖裏驗證了採用翻譯等使用的「自然語言處理」技術的商品推薦方法。分析各商品介紹的宣傳點，按照語言進行了分類。

　　乍看上去沒有關係的芝麻油和無糖啤酒擁有「醇厚·柔和·自然」這些相同關鍵詞，因此判定為價值觀相似的商品。顧客掃描芝麻油時，購物車的螢幕上會顯示「推薦給以健康方式享受高品質、醇厚口味的你」並推薦啤酒，具有促進購買的效果，還能發掘此前不容易被推薦的商品。