NIKKEI——日本經濟新聞中文版

　　不過，評分未必會永遠拯救弱者。4月，德勤諮詢（Deloitte Tohmatsu Consulting）估算稱，“到2030年，G20將産生最多有5.4億人的‘虛擬貧民窟’”。預測稱15～64歲的勞動年齡人口中每6個人就有1個人將陷入貧困。

　　“虛擬貧民窟”指的是今後將出現的新的貧困。如果個人的積分在就職和住宅租賃等眾多領域共用，積分較低的人將被排除出所有領域。如果就職失敗，始終從事低工資的工作，將發生得分進一步下降的負面連鎖效應。德勤諮詢經理矢守亞夕美表示，“這些人將陷入嚴重的，且難以擺脫的困境”。

　　有觀點認為離這種新出現的貧困最近的是中國。“芝麻信用評分”將覆蓋購物記錄和交友關係等。同時政府也管理個人資訊，可以禁止有違法行為的人乘坐飛機等交通工具。如果政企雙方不斷推進數據管理，信用低的人有整個被社會排除的可能性。

　　“再次造成歧視”

　　此外，還存在助長社會歧視和偏見的危險。

　　在3月的美國洛杉磯市警察總部，面對前來抗議的100多名市民，局長邁克爾·摩爾(Michael Moore)咬著嘴唇表示：“我們將調整數據的使用方式”。自2011年使用的犯罪預測系統成為了市民攻擊的靶子。

　　利用AI分析過去的搜查資訊，找出容易發生犯罪的人物和地區。該系統使犯罪行為在局部減少，但也有人指出“這導致了對黑人等的過度取締”。過去的搜查存在種族歧視的影響，招致了“再次造成歧視”的批評。

　　從數據中産生的評分還將影響人生和社會的走向。任何人都沒有見過的新世界正在接近。一味退縮也不是辦法。

　　聯合國世界糧食計劃署(WFP)將討論新的難民支援方式。其機制是將難民在祖國的教育和工作經歷等記錄帶到逃難目的地。糧食計劃署提供支援的61個國家的3000萬人以上的數據將成為基礎。

　　很多難民會丟失在祖國的記錄。在新的避難地無法成為積分評價的對象，結果等同於無家可歸。“如果過去的記錄能夠轉移，就可以防止從零開始奮鬥的悲劇”，糧食計劃署首席資訊官Enrica Porcari對此表示期待。

　　支撐數據經濟的技術有時存在著風險。但同時還隱藏著跨越企業和國家的框架、解決世界難題的潛力。如何控制技術？思考如何才能走向富饒的時刻已經到來。