NIKKEI——日本經濟新聞中文版

       目前全球企業正致力於開發運用大數據（包括診療資訊、用藥記錄、檢查圖像和基因組分析結果等）的更為準確的診斷和治療方法。在大幅落後於歐美的日本，也終於啟動了根據基因變異等情況選擇最合適藥物的癌症基因組醫療。厚生勞動省為此還指定了癌症基因組醫療的合作醫院。

       日本國立癌症研究中心與製藥企業推進的基於每位患者的基因變異情況治療肺癌的臨床試驗項目也在國際上贏得很高評價。此外，東京大學、癌研有明醫院等多家機構收集和分析癌症相關基因組數據，然後基於分析結果進行診斷和治療，但是各家機構的手法不盡相同，數據也難以整合，因此很難説實現了「All Japan」。

東京大學醫學研究所的超級電腦

       今後，基因組診斷發揮作用的情況將不斷增多，包括辨別癌症免疫治療藥物對哪些患者有效等。健全的競爭是必要的，但也有聲音擔心會出現日本常見的互相扯後腿的情況。

       在歐美，除了基因組診斷外，借助人工智慧（AI）的診斷和治療也已經過了研究階段，漸漸走向産業化。諾華、 美國禮來公司等大型藥企強化與IT企業的合作，還在公司內部增加大數據處理等人才，強化開發能力。

       新藥研發的手法正在發生巨大變化。日本如果不能跨越産業界、學術界以及不同行業、國境，乘上變化的大潮，將無法運用好不容易取得的基礎研究成果，被全球的領先藥企甩在身後。

       日本經濟新聞（中文版：日經中文網） 編輯委員 安藤淳