NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      在此情況下成為問題的是「批次顛倒」現象。指的是被退貨的包裝箱內的貨物沒有問題時，廠方重新包裝之後再度出貨，但新的生産日期的商品已經發送到零售方的情況。如果無法向批發商和零售商銷售這種批次顛倒的商品，就只能把較舊的商品廢棄。

      關於包裝出現何種程度的損壞和污垢才退貨，在日本沒有明確的標準。為了減少過度退貨，三得利食品國際（Suntory BF）攜手富士通，開始制定採用AI圖像識別技術的標準。

      通過智慧手機等拍攝紙箱外觀，由AI找出存在膨脹和水漬等疑似污損的部位。然後通過資料庫與過去的破損案例比較，對是否應退貨作出判斷。

      三得利食品國際表示，「如果由人進行判斷的話，由於標準模糊，往往會按嚴格標準進行判斷。如果交給AI，成本也有望得到控制」。該公司計劃首先在自身的倉庫推進實證，2021年將攜手其他流通業者，提高AI的準確度。