NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      日本政府力爭到2030年度將這一食物浪費的量減少至約500萬噸。2019年10月，日本施行了《食品浪費削減推進法》，敦促企業採取延長保質期等措施，此後各公司一直在推進技術開發。

      計算體感氣溫

      最容易産生浪費的是豆腐和納豆等保質期短、每日配送的「日配食品」。由於在接到訂單之後再安排生産會來不及，日本各廠商一般採取備貨型生産。由於不希望缺貨而過量生産，結果就會導致浪費。

      日本最大豆腐生産商相模屋食料（前橋市）與日本氣象協會合作，正在嘗試通過AI（人工智慧）提高商品需求預測的精確度。在相關方式引進之前，預測值和實際銷量的誤差有些日子達到10％，但目前誤差被縮小至不足1%，精確度不斷提高。

      據相模屋食料社長鳥越淳司介紹，該公司2014年啟動相關系統的開發，通過氣溫和天氣來預測需求，「但因精確度太低而失敗」。在此背景下，通過調整預測方法而提出的是「豆腐指數」。

      從豆腐來看，不同季節的消費波動明顯，但並非只要天氣炎熱、涼拌豆腐就一定暢銷這麼簡單。重要的是「體感氣溫」。在強烈感覺到與前一天相比的冷熱變化之際，涼拌豆腐和湯豆腐等的需求將隨之提高。

      在此情況下，該公司利用日照強度、濕度和溫度的急劇變化、以及從推特（Twitter）購買的「炎熱」、「寒冷」等推文統計數據及定位資訊數據來計算體感氣溫。與過去豆腐的銷量情況比較，分析出相關性。再與今後的氣象預測對照，得出顯示下周需求的「豆腐指數」。

      隨著預測精確度提高，今年至明年將在關西的工廠和旗下企業充分利用該指數。鳥越社長表示「即使是我們這樣的中小企業，也已知道需求預測具有效果」。

      通過拍照判斷有無必要退貨

      食物浪費的原因不僅僅是吃剩，課題之一是退貨。在日本，食品企業向批發商和零售商發送商品之際，如果紙箱等包裝出現損壞和污垢將被退貨。