NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      為了到2025年實現採用人工智慧（AI）的實時同聲傳譯，日本正推進研究。目前已完全可以實現語音識別，以後的目標是提高翻譯準確率和速度。世界上有很多和日語具有相同特徵的語言，如果能實現日語的同聲傳譯，就有望推進國際性普及。

      演講者用英語做大約1分鐘的演講，背後的螢幕上顯示出基於AI的日語同聲傳譯。這是日本情報通信研究機構（NICT，注：日語的“情報”有“資訊”之意）2020年11月舉行的發佈會上的一幕。從演講者發言到出現譯文大約需要10秒，但幾乎沒有翻譯錯誤。

      同聲傳譯一般是對説話內容進行語音識別，然後由使用AI的翻譯軟體將其轉換成其他語言。現有的服務大多是從説完話才開始翻譯。因此，語速快的對話很難翻譯，表達相同的內容時，同聲傳譯所用時間是母語會話時間的2倍。按這樣的水準很難用於商務用途，亟需可以克服這一缺點的技術。

現在同聲傳譯的翻譯準確率提高，但存在延時（由日本情報通信研究機構提供）

      日本情報通信研究機構通過2019年度之前的日本國家研究項目，已在語音識別方面實現了充分的性能。該機構的目標是從2020年度開始兼顧翻譯準確率和速度。發佈會上有10秒的延時，但今後有望縮小到跟同聲傳譯人員相當的2、3秒。

      日本情報通信研究機構開發的是在發言過程中就可以開始翻譯的AI。斷句的預處理技術是其中的關鍵。

      翻譯軟體由斷句的預處理和對句子進行翻譯的翻譯引擎構成。現有技術要想順暢翻譯，只能以句子單位進行斷句，因此會有延時。如果在説完話之前就開始翻譯，則可以縮短時差。