NIKKEI——日本經濟新聞中文版

　　使用人工智慧（AI）的語言翻譯精度已開始超過人類專業翻譯人員。在專業述語多、邏輯結構簡單的醫療和法律等專業領域裏優於人類。把深度學習技術應用於翻譯的初創企業紛紛崛起，美國谷歌和微軟也在加緊進行技術研發。這對受語言壁壘困擾的商務人士來説會是一個福音嗎？

　　「本合同生效日期為2019年5月……」。在東京一家法律事務所內，工作人員將英文合同輸入到開展AI翻譯的Rozetta公司的系統裏，馬上被自動翻譯成流暢自然的日語。該公司表示，精度達到95%，不亞於專業翻譯人員。

　　「讓人難以置信。不會是搞錯了吧」。Rozetta首席執行官（CEO）五石順一2017年對部下報告的AI翻譯進展情況掩飾不住內心的疑問。該公司從上一年開始對使用深度學習的機器翻譯進行研究，但當時認為要到2025年左右才能達到與人類翻譯相匹敵的精度。五石順一用一週時間對翻譯情況進行了確認，最後終於認可了AI翻譯的進展。

　　對於機器翻譯來説，和小説等藝術性強的文章比起來，公文類的內容更容易處理。對於深度學習AI而言，接收到的數據量越大就會變得越聰明。因此Rozetta公司專注於醫療和金融等專業領域。讓AI學習日語和英語的大量對譯數據，實現了高精度。

　　Rozetta創建於2004年。經營的翻譯服務可以對應90種語言，由於在英語領域達到專業翻譯的精度並得到驗證，來自企業的交易迅猛增長。2018財年（截至2019年2月）的銷售額達到29億日元，同比增長45%，實現了扭虧為盈。

　　谷歌在AI翻譯領域處於全球領先。向公眾開放的「谷歌翻譯」2016年應用深度學習技術，精度得到跨越式提升。在圖像識別和圍棋等領域取得成果的AI技術也應用到語言方面。

　　微軟也不甘落後。2018年宣佈從中文到英文的翻譯精度已達到人類的水準。美國Facebook從英語翻譯成德語的AI的精度超過人類，已在2019年8月獲得相關學會的認定。

　　谷歌等最擅長的是收集龐大數據讓AI進行學習。這種做法適合通用型的AI翻譯，無論哪種場景都能應對，但問題是難以讀取具體企業和行業各不相同的語句關係。