NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      東京大學教授合原一幸和富山大學的團隊正嘗試通過數據來預測「未病」顯現的時間。他們飼養容易患上脂質代謝異常和高血壓等代謝症候群的特殊小鼠，從年輕時收集血液中的成分和體重等數據。結果發現，代謝症候群的發病是在第8周，但實際在第5周的時候，基因的數據就明顯「出現波動」。

      健康身體的各項數據看起來保持穩定。另一方面，在變為可能發生疾病的身體的過程中，基因和血液中的成分等數據開始發生變化。即便是一個個細微的變化，如果綜合加以分析，也能找到自穩定狀態開始出現問題的時機。合原教授等此次利用數學理論，建立了捕捉身體狀態變化的計算方法。如果這一方法得到確立，就能捕捉到生活習慣等在數十年裏對身體施加壓力、身體開始受到侵蝕的跡象。對於肝硬化之類疾病或許就能在發病前展開「治療」。

     合原教授表示，通過數據驗證即將患疾病的「未病」，這樣的研究案例至少在數學領域還是首次。合原教授認為「如果將對‘未病’診斷並加以治療的思路進行擴展，不僅可以減少疾病的患者，還將拓寬適用治療藥物的可能性」。換句話説，此前治療疾病顯得力不從心的藥物的候選物質今後作為能治好未病的「未病治療藥」或許將迎來用武之地。

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）豬俁里美，加藤宏志，攝影 柏原敬樹